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Adaptive transfer learning for PINN
期刊论文
Journal of Computational Physics, 2023, 卷号: 490, 页码: 1 - 29
作者:
Liu Y(刘洋)
;
Liu W(刘文)
;
Yan XS
;
Guo SQ(郭帅旗)
;
Zhang CA(张陈安)
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/08/21
基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
刘洋
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/07/03
大气数据系统,嵌入式大气数据系统,模型驱动,数据驱动,神经网络
DRVN (deep random vortex network): A new physics-informed machine learning method for simulating and inferring incompressible fluid flows
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 21
作者:
Zhang, Rui
;
Hu, Peiyan
;
Meng, Qi
;
Wang, Yue
;
Zhu, Rongchan
收藏
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2023/02/07
A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network
期刊论文
Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56
作者:
Huang Y(黄毅)
;
Zhang ZY(张治愚)
;
Zhang X(张星)
收藏
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浏览/下载:62/0
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提交时间:2022/01/27
physics-informed neural networks (PINN)
direct-forcing immersed boundary method
incompressible laminar flow
circular cylinder
Data-driven rogue waves and parameter discovery in the defocusing nonlinear Schrodinger equation with a potential using the PINN deep learning
期刊论文
PHYSICS LETTERS A, 2021, 卷号: 404, 页码: 7
作者:
Wang, Li
;
Yan, Zhenya
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2021/10/26
Defocusing NLS equation with the
time-dependent potential
Initial-boundary value conditions
Physics-informed neural networks
Deep learning
Data-driven rogue waves and parameter discovery
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