QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Infrared and low-light-level image fusion based on 2-energy minimization and mixed-1-gradient regularization 期刊论文 Infrared Physics and Technology, 2019, 卷号: 96, 页码: 163-173 作者:  B.Cheng;  L.Jin;  G.Li 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/08/24 Image fusion,Defects,Image enhancement,Image reconstruction,Infrared imaging   A Novel Remote Sensing Images Fusion Algorithm Combining Extended NSST and Modified PCNN 其他 2018-01-01 作者:  Yang, Huayong;  Lin, Liyu 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/05 Remote sensing  image fusion  non-subsampled shearlet transform (NSST)  pulse-coupled neural network (PCNN)   Visible and infrared image fusion using NSST and deep Boltzmann machine 期刊论文 2018, 卷号: 157, 页码: 334-342 作者:  Wu, Wei;  Qiu, Zongming;  Zhao, Min;  Huang, Qiuhong;  Lei, Yang 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/20 Image fusion  Non-subsampled shearlet transform  Deep boltzmann machine  Fusion rule   A novel fusion framework of visible light and infrared images based on singular value decomposition and adaptive DUAL-PCNN in NSST domain 期刊论文 Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 91, 页码: 153-163 作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N. 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/09/17 NSST  ADS-PCNN  Image fusion  Singular value decomposition  Local  structure information operator  Linking strength  shearlet transform  feature-extraction  nsct domain  algorithm  scheme  Instruments & Instrumentation  Optics  Physics   General fusion method for infrared and visual images via latent low-rank representation and local non-subsampled shearlet transform 期刊论文 Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 68-77 作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N. 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/09/17 Latent low-rank representation  Local non-subsampled shearlet transform  Salient features  Image fusion  visible-light  contourlet transform  feature-extraction  nsct domain  algorithm  pcnn  nsst  Instruments & Instrumentation  Optics  Physics   Infrared and visual image fusion using LNSST and an adaptive dual-channel PCNN with triple-linking strength 期刊论文 Neurocomputing, 2018, 卷号: 310, 页码: 135-147 作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N. 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/09/17 LNSST  ATD-PCNN  Image fusion  Singular value decomposition  Auxiliary  linking strength  Triple-linking strength  sparse representation  shearlet transform  multi-focus  feature-extraction  neural-network  domain  algorithm  decomposition  Computer Science