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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845 作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/03/30 Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization