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	Mechanical Fault Diagnosis Method Based on Multi-sensor Signal Feature Fusion Using Deep Convolutional Neural Network 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 362-369 and 416 作者: Wu, Yaochun; Zhao, Rongzhen; Jin, Wuyin; He, Tianjing; Wu, Jie 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/02/17 Complex networks Convolution Convolutional neural networks Deep neural networks Failure analysis Fault detection Fault classification Feature representation Hierarchical fusions Mechanical fault diagnosis Multi-sensor information fusion Multisensor data fusion One-dimensional features Softmax regressions
	基于BERT和层次化Attention的微博情感分析研究期刊论文计算机工程与应用, 2021, 页码: 1-8 作者: 赵宏; 傅兆阳; 赵凡收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2021/12/16 深度学习情感分析特征提取词向量注意力机制
	Two-stream deep sparse network for accurate and efficient image restoration 期刊论文 COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2020, 卷号: 200, 页码: 11 作者: Wang, Shuhui; Hu, Ling; Li, Liang; Zhang, Weigang; Huang, Qingming 收藏 \| 浏览/下载：34/0 \| 提交时间：2020/12/10 Two-stream sparse network Image restoration Image super-resolution Image denoising
	Deep saliency detection via channel-wise hierarchical feature responses 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 322, 页码: 80-92 作者: Li, Cuiping; Chen, Zhenxue; Wu, Q. M. Jonathan; Liu, Chengyun 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/11 Saliency detection Channel-Wise feature responses Squeeze-and-Excitation-Residual network Hierarchical feature refinement Softmax cross entropy loss
	基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法期刊论文郑州大学学报（理学版）, 2017 江东灿; 陈维政; 闫宏飞收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2017/12/03 deepwalk deepwalk hierarchical Softmax limited text information network representation deep learning 层次Softmax 有限文本信息网络表示学习深度学习
	Incrementally Learning the Hierarchical Softmax Function for Neural Language Models 会议论文 THIRTY-FIRST AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2017-01-01 作者: Peng, Hao; Li, Jianxin; Song, Yangqiu; Liu, Yaopeng 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2019/12/30
	Representation Learning of Temporal Dynamics for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3010-3022 作者: Du, Yong; Fu, Yun; Wang, Liang 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2016/06/23 Action Recognition Hierarchical Recurrent Neural Network Random Scale & Rotation Transformations Skeleton
	Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文 FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 14 作者: Li, Yinlin; Wu, Wei; Zhang, Bo; Li, Fengfu 收藏 \| 浏览/下载：21/0 \| 提交时间：2018/07/30 HMAX biologically inspired feedforward saliency map middle level patch learning feature encoding multiclass categorization
	Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization 期刊论文 FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14 作者: Li, Yinlin; Wu, Wei; Zhang, Bo; Li, Fengfu 收藏 \| 浏览/下载：27/0 \| 提交时间：2016/03/30 HMAX biologically inspired feedforward saliency map middle level patch learning feature encoding multiclass categorization
	Exploration of tree-based hierarchical softmax for recurrent language models 会议论文 Melbourne, VIC, Australia, August 19, 2017 - August 25, 2017 作者: Jiang, Nan[1,2]; Rong, Wenge[1,2]; Gao, Min[3]; Shen, Yikang[4]; Xiong, Zhang[1,2] 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2019/11/30

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