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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Pruning the Communication Bandwidth between Reinforcement Learning Agents through Causal Inference: An Innovative Approach to Designing a Smart Grid Power System 期刊论文 SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 20, 页码: 24 作者:  Zhang, Xianjie;  Liu, Yu;  Li, Wenjun;  Gong, Chen 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/11/21 smart grid  deep reinforcement learning  cooperative agents  communication  causal model  estimating ITE  variational auto-encoder