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Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:
Gao Yongli
;
Mu Mu
;
Zhang Kun
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation
parameter uncertainty
conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)
sensitivity
Model parameter-related optimal perturbations and their contributions to El Nino prediction errors
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 卷号: 52, 期号: 3-4, 页码: 1425-1441
作者:
Tao, Ling-Jiang
;
Gao, Chuan
;
Zhang, Rong-Hua
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浏览/下载:52/0
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提交时间:2019/05/15
Intermediate coupled model
CNOP approach
Model parameters
El Nino predictability
A new approach to identify the sensitivity and importance of physical parameters combination within numerical models using the Lund-Potsdam-Jena (LPJ) model as an example
期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, 2017, 卷号: 128, 期号: 3-4, 页码: 587-601
作者:
Sun, Guodong
;
Mu, Mu
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2017/07/05
Is model parameter error related to a significant spring predictability barrier for el nio events? results from a theoretical model
期刊论文
Advances in atmospheric sciences, 2010, 卷号: 27, 期号: 5, 页码: 1003-1013
作者:
Duan Wansuo
;
Zhang Rui
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2019/05/10
Enso predictability
Optimal perturbation
Error growth
Model parameters
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