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基于改进YOLO v4的轻量级苹果实时检测方法
期刊论文
农业机械学报, 2022, 页码: 1-9
作者:
王卓
;
王健
;
王枭雄
;
时佳
;
白晓平
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2022/05/29
采摘机器人
苹果检测
YOLOv4
轻量化
注意力机制
迁移学习
Loess Landslide Detection Using Object Detection Algorithms in Northwest China
期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 5
作者:
Ju, Yuanzhen
;
Xu, Qiang
;
Jin, Shichao
;
Li, Weile
;
Su, Yanjun
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提交时间:2024/03/07
loess landslide
google earth image
deep learning
automatic identification
object detection
基于深度学习的苹果花果信息感知与病虫害诊断技术研究
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
田雨农
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2022/01/06
苹果花实例分割
苹果果实检测
典型病害图像增广
病害诊断
害虫检测
决策管控系统
输电线路巡检图像中高压杆塔的检测与分类方法研究
学位论文
中国科学院自动化研究所,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
王昊
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2021/06/18
线路巡检,分类网络,高压杆塔检测,空洞卷积,注意力机制
AF-RCNN: An anchor-free convolutional neural network for multi-categories agricultural pest detection
期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2020, 卷号: 174
作者:
Jiao, Lin
;
Dong, Shifeng
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2020/11/26
Agricultural pest detection
Fusion features
Anchor-free
RCNN
Region proposals
Automatic “Ground Truth” Annotation and Industrial Workpiece Dataset Generation for Deep Learning
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 4, 页码: 539-550
作者:
Fu-Qiang Liu
;
Zong-Yi Wang
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/02/22
Deep learning
dataset generation
automatic annotation
neural networks
industrial workpiece dataset.
面向服务机器人的抓取位置智能检测方法研究
学位论文
中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
贾群
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浏览/下载:120/0
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提交时间:2019/06/03
服务机器人,目标检测,目标分割,多任务深度卷积神经网络,抓取位置智能检测
Detection of Apple Lesions in Orchards Based on Deep Learning Methods of CycleGAN and YOLOV3-Dense
期刊论文
Journal of Sensors, 2019, 期号: 2019, 页码: 1-13
作者:
Tian YN(田雨农)
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2022/01/06
optical sensors
deep learning
lesion detection
CycleGAN
DenseNet
YOLO-V3 model
Apple detection during different growth stages in orchards using the improved YOLO-V3 model
期刊论文
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2019, 卷号: 157, 页码: 417-426
作者:
Tian, Yunong
;
Yang, Guodong
;
Wang, Zhe
;
Wang, Hao
;
Li, En
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浏览/下载:76/0
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提交时间:2019/07/12
Apple images acquisition
Image augmentation
Deep learning
YOLOV3-dense
Real-time detection
Detection of Apple Lesions in Orchards Based on Deep Learning Methods of CycleGAN and YOLOV3-Dense
期刊论文
JOURNAL OF SENSORS, 2019, 页码: 13
作者:
Tian, Yunong
;
Yang, Guodong
;
Wang, Zhe
;
Li, En
;
Liang, Zize
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浏览/下载:96/0
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提交时间:2019/07/12
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