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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Analyzing panel count data with a dependent observation process and a terminal event 期刊论文 Canadian Journal of Statistics, 2013, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 174-191 作者:  Zhao, Hui;  Li, Yang;  Sun, Jianguo* 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/23 Estimating equation  informative observation process  panel count data  semiparametric transformation model  terminal event  MSC 2010: Primary 62N02  secondary 62G05   A Berry-Esseen Type Bound of Wavelet Estimator Under Linear Process Errors Based on a Strong Mixing Sequence 期刊论文 COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2013, 卷号: 42, 期号: 22 作者:  Li, Yongming;  Peng, Junhao;  Li, Yufang;  Wei, Chengdong 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 Berry-Esseen inequality  Linear process  Strong mixing  Wavelet estimation  Primary 62G08  Secondary 62G05   Statistical inference on seemingly unrelated varying coefficient partially linear models 期刊论文 STATISTICA NEERLANDICA, 2010, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 227-253 作者:  You, Jinhong;  Zhou, Xian 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/08/22 semiparametric model  seemingly unrelated  partially linear  varying coefficient  primary 62G05  secondary 62G20  62M10   Estimation in varying-coefficient proportional hazard regression model 期刊论文 METRIKA, 2006, 卷号: 64, 期号: 3, 页码: 271-288 作者:  Wang, Qihua;  Yao, Lili 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2018/07/30 proportional hazard regression  weighted partial likelihood  strong consistency  asymptotic normality  Primary 62G05  Secondary 62E20   Estimation of linear error-in-covariables models with validation data under random censorship 期刊论文 JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2000, 卷号: 74, 期号: 2, 页码: 245-266 作者:  Wang, QH 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2018/07/30 linear model  validation data  random censoring  asymptotic normality   Estimation of linear error-in-covariables models with validation data under random censorship 其他 2000-01-01 Wang, QH 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2015/11/12 linear model  validation data  random censoring  asymptotic normality  SURROGATE ENDPOINTS  CLINICAL-TRIALS  REGRESSION  SAMPLE   Kernel estimators of the ROC curve are better than empirical 期刊论文 STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 1999, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 221-228 作者:  Lloyd, CJ;  Yong, Z 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2018/07/30 relative deficiency  empirical estimator  kernel estimator  ROC curve