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环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪设计与验证
期刊论文
航天器工程, 2022, 卷号: 31, 期号: 3
作者:
孙剑
;
陈小来
;
刘学斌
;
胡炳樑
;
李思远
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2022/11/03
环境减灾二号A/B卫星
高光谱成像仪
可见光近红外
短波红外
大孔径静态干涉光谱成像
环境减灾二号A/B卫星高光谱数据反演与质量提升
期刊论文
航天器工程, 2022, 卷号: 31, 期号: 3
作者:
冯向朋
;
陈铁桥
;
张耿
;
王爽
;
刘学斌
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
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提交时间:2022/10/31
环境减灾二号A/B卫星
高光谱数据
干涉数据反演
数据质量提升
辐射校正
直方图匹配
条带噪声去除
星载大孔径静态干涉高光谱成像仪高速成像电路设计
期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49
作者:
刘永征
;
孔亮
;
刘学斌
;
陈小来
;
刘文龙
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2020/10/23
高速CCD成像
成像电路
高光谱成像仪
干涉光谱成像
基于CCSDS标准的LASIS数据压缩技术研究
学位论文
西安: 西安交通大学(光机所联合培养), 2019
作者:
余璐
收藏
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浏览/下载:41/0
  |  
提交时间:2019/06/18
LASIS
时空联合调制型干涉光谱成像仪
星载数据压缩
CCSDS-123
CCSDS-122
Lossless compression of large aperture static imaging spectrometer based on CCSDS-123
会议论文
作者:
Yu, Lu
;
Liu, Xuebin
;
Li, Hongbo
;
Liu, Guizhong
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/19
LASIS
lossless compression
hyperspectral data
predictor
CCSDS-123
Lossless compression of large aperture static imaging spectrometer based on CCSDS-123
会议论文
October 28, 2017 - October 29, 2017, 2017-10-28
作者:
Yu, Lu
;
Liu, Xuebin
;
Li, Hongbo
;
Liu, Guizhong
;
Yu, Lu (yuluu921@163.com)
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2018/04/04
Comparative Study of Data Compression Methods for Large Aperture Static Imaging Spectrometer
期刊论文
spectroscopy and spectral analysis, 2017, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 939-945
作者:
Yu Lu
;
Liu Xue-bin
;
Li Hong-bo
;
Liu Gui-zhong
收藏
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浏览/下载:45/0
  |  
提交时间:2017/05/02
LASTS
Compression
Data source
Spectral Information
A New Lossless Compression Scheme for Large Aperture Static Imaging Spectrometer
会议论文
作者:
Yu, Lu
;
Liu, Xuebin
;
Li, Hongbo
;
Yu, Tao
;
Hu, Bingliang
收藏
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/11/26
rearrangement
LASIS
lossless compression
hyperspectral data
CCSDS-123
大孔径静态干涉成像光谱仪数据源选择对压缩效果影响的研究
期刊论文
光谱学与光谱分析, 2017, 页码: 939-945
作者:
余璐
;
刘学斌
;
李洪波
;
刘贵忠
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/11/26
LASIS
压缩
数据源
光谱信息
A New Lossless Compression Scheme for Large Aperture Static Imaging Spectrometer
会议论文
Chengdu, PEOPLES R CHINA, 2017-09-05
作者:
Yu, Lu
;
Liu, Xuebin
;
Li, Hongbo
;
Yu, Tao
;
Hu, Bingliang
收藏
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浏览/下载:41/0
  |  
提交时间:2018/03/23
Lasis
Lossless Compression
Hyperspectral Data
Rearrangement
Ccsds-123
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