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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization
期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:
Gao, Juan
;
Liu, Xin-Wei
;
Dai, Yu-Hong
;
Huang, Yakui
;
Gu, Junhua
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2023/02/07
Distributed non-convex optimization
Machine learning
Momentum methods
Optimization algorithms
Convergence rate
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 卷号: 195, 期号: 1-2, 页码: 79-148
作者:
Shi, Bin
;
Du, Simon S.
;
Jordan, Michael, I
;
Su, Weijie J.
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/02/07
Convex optimization
First-order method
Polyak's heavy ball method
Nesterov's accelerated gradient methods
Ordinary differential equation
Lyapunov function
Gradient minimization
Discontinuous phase unwrapping based on the minimization of Zernike gradient polynomial residual
期刊论文
Optics Express, 2022, 卷号: 30, 期号: 26, 页码: 47992-48003
作者:
X. Yang
;
H. Hu
;
D. Xue and X. Zhang
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提交时间:2023/06/14
A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638
作者:
Yu, Tengteng
;
Liu, Xin-Wei
;
Dai, Yu-Hong
;
Sun, Jie
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2022/04/02
Convergence
Convex functions
Risk management
Gradient methods
Learning systems
Sun
Barzilai-Borwein (BB) method
empirical risk minimization (ERM)
proximal method
stochastic gradient
trust-region
Stochastic Variance Reduced Gradient Methods Using a Trust-Region-Like Scheme
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 87, 期号: 1, 页码: 24
作者:
Yu, Tengteng
;
Liu, Xin-Wei
;
Dai, Yu-Hong
;
Sun, Jie
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2021/04/26
Stochastic variance reduced gradient
Trust region
Barzilai-Borwein stepsizes
Mini-batches
Empirical risk minimization
90C06
90C30
90C90
90C25
A NEW ADAPTIVE SUBSPACE MINIMIZATION THREE-TERM CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2021, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 159-177
作者:
Zhang, Keke
;
Liu, Hongwei
;
Liu, Zexian
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2021/01/14
Conjugate gradient method
Nonmonotone line search
Subspace minimization
Sufficient descent condition
Global convergence
EXACT PENALTY FUNCTION FOR \ell2,1 NORM MINIMIZATION OVER THE STIEFEL MANIFOLD
期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2021, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 3097-3126
作者:
Xiao, Nachuan
;
Liu, Xin
;
Ya-Xiang Yuan
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2022/04/02
orthogonality constraint
Stiefel manifold
nonsmooth optimization
augmented Lagrangian method
A Doubly Graduated Method for Inference in Markov Random Field\ast
期刊论文
SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES, 2021, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 1354-1373
作者:
Yang, Xu
;
Liu, Zhi-Yong
收藏
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2022/02/16
maximum a posteriori
Markov random field
Gaussian smoothing
continuous relaxation
New subspace minimization conjugate gradient methods based on regularization model for unconstrained optimization
期刊论文
NUMERICAL ALGORITHMS, 2020, 页码: 34
作者:
Zhao, Ting
;
Liu, Hongwei
;
Liu, Zexian
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2021/01/14
Conjugate gradient method
p-regularization model
Subspace technique
Nonmonotone line search
Unconstrained optimization
Measurement Matrix Optimization via Mutual Coherence Minimization for Compressively Sensed Signals Reconstruction
期刊论文
Mathematical Problems in Engineering, 2020, 卷号: 2020, 期号: 7979606, 页码: 1-18
作者:
Wei, Ziran
;
Zhang, Jianlin
;
Xu, Zhiyong
;
Liu, Yong
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2021/05/11
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