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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 SADRL: Merging human experience with machine intelligence via supervised assisted deep reinforcement learning 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 467, 页码: 300-309 作者:  Li, Xiaoshuang;  Wang, Xiao;  Zheng, Xinhu;  Jin, Junchen;  Huang, Yanhao 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2021/12/28 Deep reinforcement learning  Behavioral cloning  Dynamic demonstration  Double DQN   移动机器人优先采样D3QN路径规划方法研究 期刊论文 小型微型计算机系统, 2022, 页码: 1-8 作者:  袁帅;  张莉莉;  顾琦然;  张凤;  吕佳琪 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/03/15 DQN  D3QN-PER  LSTM  最优路径   仿生滑翔机器鲸鲨的运动控制与自主对接充电研究 学位论文 北京: 中国科学院大学, 2021 作者:  董会杰 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2021/12/31 仿生滑翔机器鲸鲨  滑翔效率优化  滑翔运动控制  自主对接充电   Intelligent Scheduling for Permutation Flow Shop with Dynamic Job Arrival via Deep Reinforcement Learning 会议论文 Chongqing, China, March 12-14, 2021 作者:  Yang SL(杨圣落);  Xu ZG(徐志刚) 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/05/10 dynamic scheduling  deep reinforcement learning  PFSP  deep Q network (DQN)  intelligent scheduling  dynamic job arrival   Path Planning of Multiagent Constrained Formation through Deep Reinforcement Learning 会议论文 Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018 作者:  Sui Zezhi;  Pu Zhiqiang;  Yi Jianqiang;  Tan Xiangmin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/07/08 Active Object Detection Using Double DQN and Prioritized Experience Replay 会议论文 Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018 作者:  Liu H(刘华平);  Yang, Dongfang;  Sun FC(孙富春);  Han XN(韩小宁) 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2018/12/01