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A Modified DAG-SVM Algorithm for the Fault Diagnosis in Satellite Communication System
会议论文
2019 28TH WIRELESS AND OPTICAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (WOCC), 2019-01-01
作者:
Sun, Xiubo
;
Zhao, Hongbo
;
Lei, Changbiao
;
Liu, Haoqiang
;
Zhu, Guangxuan
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/30
Fault diagnosis
Directed Acyclic Graph Support Vector Machine
Multi-Classification
Feature extension
基于短期SF6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究
期刊论文
高压电器, 2018, 期号: 11
作者:
王博伟
;
杨同忠
;
王先培
;
赵乐
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
GIS
SF6气体分解组分
信息熵
主成分分析
故障诊断
DAG-SVM
Fault Diagnosis of the Planetary Gearbox Based on ssDAG-SVM
期刊论文
IFAC PAPERSONLINE, 2018, 卷号: 51, 期号: 24, 页码: 263-267
作者:
Cui Lihui
;
Liu Yang
;
Zhou Donghua
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/11
Planetary gearbox
fault diagnosis
DAG-SVM
class separability
A FAULT DIAGNOSIS APPROACH BASED ON PCA AND DAG-SVM FOR HYDROSTATIC FLUID GYRO PLATFORM SYSTEM
会议论文
FOURTH IAA CONFERENCE ON DYNAMICS AND CONTROL OF SPACE SYSTEMS 2018, PTS I-III, 2018-01-01
作者:
Chen, Zhijun
;
Cui, Langfu
;
Zhang, Qingzhen
;
Lu, Bo
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/30
基于支持向量机优化的人体动作识别方法
期刊论文
信息技术, 2017, 期号: 4, 页码: 153-156,164
作者:
刘一松[1]
;
韩建飞[2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/24
支持向量机(SVM)
“一对一”识别策略
动作识别
UPOP
DAG SVM
A Novel Classification Algorithm for New and Used Banknotes
期刊论文
MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, 2017, 卷号: 22, 页码: 395-404
作者:
Tong, Chao
;
Lian, Yu
;
Qi, Ji
;
Xie, Zhongyu
;
Zhang, Ao
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/30
Feature points extraction
Gray level gradient co-occurrence matrix
DAG-SVM
Image classification
Banknote
基于加速度传感器的人体动作识别方法研究
学位论文
: 江苏大学, 2016
作者:
韩建飞[1]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/24
动作识别
特征提取和选择
样本特征边界加权支持向量机(WFWBWSVM)
向无环图支持向量机(DAG SVM)
特征差异
Control Chart Patterns Recognition based on DAG-SVM
会议论文
6th International Conference on Manufacturing Science and Engineering (ICMSE), Guangzhou, PEOPLES R CHINA, November 28-29, 2015
作者:
Xiao ZB(肖忠保)
;
Chen SH(陈书宏)
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2016/12/15
DAG
SVM
PSO
一种高准确度多分类结构选择方法
期刊论文
计算机工程与科学, 2015, 卷号: 第37卷 第9期, 页码: 1777-1782
作者:
陈青锋
;
秦拯
;
何流
;
陈麟
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/31
支持向量机
多分类
DAG-SVM
结构选择
利用选择性 DAG - SVM 集成在线检测与诊断多变量过程均值异常 On--line Detecting and Diagnosing of Mean Shifts in Multivariate Processes Using Selective DAG--SVM Ensemble
期刊论文
2013, 卷号: 24, 页码: 2895-2902
作者:
朱波[1]
;
刘飞[1]
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提交时间:2019/11/29
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