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| 小波包和模糊熵特征融合的轴承故障诊断 期刊论文 机械设计与制造, 2023, 期号: 10, 页码: 285-291 作者: 杜福嘉; 黄康; 郭跃楠
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| 基于多特征融合与RF的球磨机滚动轴承故障诊断 期刊论文 北京航空航天大学学报, 2022, 页码: 1-19 作者: 王进花; 周德义; 曹洁; 李亚洁
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| 基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法 期刊论文 北京航空航天大学学报, 2022, 页码: 1-13 作者: 王进花; 汤国栋; 曹洁; 李亚洁
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| 小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法 期刊论文 计算机集成制造系统, 2022, 页码: 1-19 作者: 雷春丽; 焦孟萱; 薛林林; 张护强; 史佳硕
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| 优化深度残差网络及其在强噪声环境下滚动轴承故障诊断中的应用 期刊论文 振动工程学报, 2022, 页码: 1-10 作者: 雷春丽; 夏奔锋; 薛林林; 焦孟萱; 张护强
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| 基于稀疏非负矩阵分解的机械复合故障信号分离方法 期刊论文 机电工程技术, 2022, 卷号: 51, 期号: 06, 页码: 63-65+81 作者: 张文豹; 王梦阳; 薛向尧; 邵明振; 王光
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| K-VMD融合包络熵与SVM滚动轴承故障识别方法研究 期刊论文 噪声与振动控制, 2022, 卷号: 42, 期号: 03, 页码: 92-97+121 作者: 刘强; 赵荣珍; 杨泽本
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| 改进卷积Lenet-5神经网络的轴承故障诊断方法 期刊论文 电子测量与仪器学报, 2022, 页码: 1-13 作者: 赵小强; 罗维兰
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| 改进的D-t-SNE滚动轴承故障数据集降维方法 期刊论文 兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 42-49 作者: 赵荣珍; 薛勇; 吴耀春
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| 基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法 期刊论文 兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 86-93 作者: 朱奇先; 梁浩鹏; 赵小强; 宋昭様
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