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| 基于Dirichlet过程混合模型的指节偏移测度特征学习 期刊论文
2019, 卷号: 25, 页码: 2305-2313
作者: 杨世强; 乔丹; 弓逯琦; 李德信
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| 基于指节纹的身份识别方法研究 学位论文
: 西安理工大学, 2019
作者: 张帆
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| 基于Laplace逼近Gaussian过程的指节图像中层偏移测度特征学习 期刊论文
2019, 卷号: 40, 页码: 574-582
作者: 杨世强; 乔丹; 弓逯琦; 李小莉; 李德信
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| 基于高斯过程模型的指节图像识别方法 期刊论文
2018, 卷号: 27, 页码: 186-192
作者: 杨世强; 闫雪萍
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| 基于无穷Dirichlet过程混合模型的指节识别方法 专利
申请日期: 2018-01-01, 公开日期: 2018-11-13
作者: 杨世强; 弓逯琦; 柳培蕾; 李小莉; 杨江涛
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| 基于Gaussian过程的指节图像偏移特征识别方法 专利
申请日期: 2018-01-01, 公开日期: 2018-11-06
作者: 杨世强; 乔丹; 弓逯琦; 范国豪; 李德信
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| Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别 期刊论文
2017, 卷号: 48, 页码: 353-360
作者: 杨世强; 弓逯琦
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| 基于指节纹的个人身份自动识别 期刊论文
2009, 期号: 7, 页码: 875
作者: 竺乐庆[1,2]; 张三元[2]; 幸锐[2]
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