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科研机构
湖南大学 [3]
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期刊论文 [3]
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Proper orthogonal decomposition and Monte Carlo based isogeometric stochastic method for material, geometric and force multi-dimensional uncertainties
期刊论文
Computational Mechanics, 2019, 卷号: Vol.63 No.3, 页码: 521-533
作者:
Chensen Ding
;
Rohit R. Deokar
;
Xiangyang Cui
;
Guangyao Li
;
Yong Cai
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/12/13
Multi-dimension
uncertainties
Separate
and
combined
material
Geometric
and
force
uncertainties
Proper
orthogonal
decomposition
coupled
Monte
Carlo
method
(POD–MC)
Isogeometric
stochastic
analysis
Multiscale model reduction for fluid infiltration simulation through dual-continuum porous media with localized uncertainties
期刊论文
Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 卷号: Vol.336, 页码: 127-146
作者:
Qiuqi Li
;
Yuhe Wang
;
Maria Vasilyeva
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/26
Reduced
basis
methods
GMsFEM
Local
global
RB
method
Greedy
algorithm
Proper
orthogonal
decomposition
Stochastic
Dual-continuum
model
A POD-Based Variational Multiscale Method for Large Eddy Simulation of Turbulent Channel Flows
期刊论文
International Journal of Computational Methods, 2017, 卷号: Vol.14 No.5, 页码: 1750049
作者:
Chen, Lin-Feng
;
Hu, Xu-Qu
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/31
Variational multiscale method
proper orthogonal decomposition
turbulent channel flow
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