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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Multiview Hybrid Embedding: A Divide-and-Conquer Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 8, 页码: 3640-3653 作者:  Xu, Jiamiao;  Yu, Shujian;  You, Xinge;  Leng, Mengjun;  Jing, Xiao-Yuan 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/08/21 Kernel  Interviews  Manifolds  Benchmark testing  Geometry  Optimization  Cybernetics  Cross-view classification  Divide-and-Conquer  multiview hybrid embedding (MvHE)  multiview learning   Generative and Discriminative Fuzzy Restricted Boltzmann Machine Learning for Text and Image Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 2237-2248 作者:  Chen, C. L. Philip;  Feng, Shuang 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/06/22 Data models  Training  Neurons  Image reconstruction  Feature extraction  Computational modeling  Cybernetics  Discriminative learning  fuzzy number  Gaussian fuzzy restricted Boltzmann machine (GFRBM)  image classification   Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845 作者:  Tao, Wei;  Pan, Zhisong;  Wu, Gaowei;  Tao, Qing 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/03/30 Convergence  Convex functions  Machine learning  Optimization methods  Linear programming  Cybernetics  Individual convergence  machine learning  mirror descent (MD) methods  regularized learning problems  stochastic gradient descent (SGD)  stochastic optimization