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内容类型
期刊论文 [7]
发表日期
2016 [7]
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发表日期:2016
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基于时间序列聚类方法分析北京出租车出行量的时空特征
期刊论文
地球信息科学学报, 2016
程静
;
刘家骏
;
高勇
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2017/12/03
轨迹数据
时空特征
城市功能结构
出行模式
时间序列聚类
trajectory data
spatio-temporal characteristic
urban functional structure
travel mode
time series clustering
Context-aware edge similarity segmentation algorithm of time series
期刊论文
CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 19, 页码: 1421-1436
作者:
Wang, Lei[1]
;
Xu, Lingyu[2]
;
Yu, Jie[3]
;
Xue, Yunlan[4]
;
Zhang, Gaowei[5]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/04/26
Time series
Edge similarity
Edge density
Clustering
Dynamic programming-based optimization for segmentation and clustering of hydrometeorological time series
期刊论文
STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2016, 卷号: 30, 页码: 1875-1887
作者:
Guo, Hongyue
;
Liu, Xiaodong
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/09
Time series segmentation
Fuzzy clustering
Dynamic time warping
Dynamic programming
Multivariate time series prediction using a hybridization of VARMA models and Bayesian networks
期刊论文
JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 2016, 卷号: 43, 页码: 2897-2909
作者:
Guo, Hongyue
;
Liu, Xiaodong
;
Sun, Zhubin
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/09
Vector autoregressive moving average models
Bayesian networks
K-means clustering
hybrid models
multivariate time series forecasting
62H12
62P20
C32
Characterizing air quality data from complex network perspective
期刊论文
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2016, 卷号: 23, 期号: 4, 页码: 3621-3631
作者:
Fan, Xinghua[1]
;
Wang, Li[2]
;
Xu, Huihui[3]
;
Li, Shasha[4]
;
Tian, Lixin[5]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/24
Air quality
Time series
Complex network
Phase space reconstruction
Correlation coefficient
Adjacent matrix
Degree distribution
Clustering coefficient
An Adaptive Density-Based Time Series Clustering Algorithm: A Case Study on Rainfall Patterns
期刊论文
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2016, 卷号: 5, 期号: 11
作者:
Wang, Xiaomi
;
Liu, Yaolin
;
Chen, Yiyun
;
Liu, Yi
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
time series clustering
adaptive
density-based clustering
Delaunay triangulation
spatial data mining
TIME SERIES TREND ANALYSIS BASED ON K-MEANS AND SUPPORT VECTOR MACHINE
期刊论文
COMPUTING AND INFORMATICS, 2016, 卷号: Vol.35 No.1, 页码: 111-127
作者:
Vo, V
;
Luo, JW
;
Vo, B
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/31
Machine learning
time series trend analysis
support vector machines
k-means clustering
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