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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：武汉大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 XueBiJing Injection Versus Placebo for Critically Ill Patients With Severe Community-Acquired Pneumonia: A Randomized Controlled Trial 期刊论文 CRITICAL CARE MEDICINE, 2019, 卷号: 47, 期号: 9 作者:  Song, Yuanlin;  Yao, Chen;  Yao, Yongming;  Han, Hui;  Zhao, Xiaodong 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2019/12/05 28-day mortality rate  pneumonia severity index  randomized controlled trial  severe community-acquired pneumonia  XueBiJing injection   UAV Autonomous Target Search Based on Deep Reinforcement Learning in Complex Disaster Scene 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7 作者:  Wu, Chunxue 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/12/05 Deep reinforcement learning  Markov decision  Monte Carlo  Q-learning   Secretome Analysis and In Planta Expression of Salivary Proteins Identify Candidate Effectors from the Brown Planthopper Nilaparvata lugens 期刊论文 MOLECULAR PLANT-MICROBE INTERACTIONS, 2019, 卷号: 32, 期号: 2 作者:  Rao, Weiwei;  Zheng, Xiaohong;  Liu, Bingfang;  Guo, Qin;  Guo, Jianping 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2019/12/05 Bph6 encodes an exocyst- localized protein and confers broad resistance to planthoppers in rice 期刊论文 NATURE GENETICS, 2018, 卷号: 50, 期号: 2 作者:  Guo, Jianping;  Xu, Chunxue;  Wu, Di;  Zhao, Yan;  Qiu, Yongfu 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/12/05 The Coiled-Coil and Nucleotide Binding Domains of BROWN PLANTHOPPER RESISTANCE14 Function in Signaling and Resistance against Planthopper in Rice 期刊论文 PLANT CELL, 2017, 卷号: 29, 期号: 12 作者:  Hu, Liang;  Wu, Yan;  Wu, Di;  Rao, Weiwei;  Guo, Jianping 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/05 Emerging malnutrition during hospitalisation independently predicts poor 3-month outcomes after acute stroke: data from a Chinese cohort 期刊论文 ASIA PACIFIC JOURNAL OF CLINICAL NUTRITION, 2015, 卷号: 24, 期号: 3 作者:  Zhang, Jing;  Zhao, Xingquan;  Wang, Anxin;  Zhou, Yong;  Yang, Bo 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 malnutrition  deterioration  predict  outcome  acute stroke