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武汉大学 [20]
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FIR digital filter design using improved particle swarm optimization based on refraction principle
期刊论文
SOFT COMPUTING, 2017, 卷号: 21, 期号: 10
作者:
Shao, Peng
;
Wu, Zhijian
;
Zhou, Xuanyu
;
Dang Cong Tran
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
Particle swarm optimization
FIR digital filters
Opposition-based learning
Refraction principle
一种联合文本和图像信息的行人检测方法
期刊论文
电子学报, 2017, 期号: 1
作者:
周炫余
;
刘娟
;
卢笑
;
邵鹏
;
罗飞
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
行人检测
马尔科夫随机场
文本-图像信息联合
共指关系
指代消解
改进的粒子群优化算法设计FIR低通数字滤波器
期刊论文
计算机科学, 2017
作者:
邵鹏
;
吴志健
;
彭虎
;
王映龙
;
周炫余
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
智能算法
粒子群优化算法
FIR数字滤波器
FIR digital filter design using improved particle swarm optimization based on refraction principle
期刊论文
SOFT COMPUTING, 2017, 卷号: 21, 期号: 10
作者:
Shao, Peng
;
Wu, Zhijian
;
Zhou, Xuanyu
;
Dang Cong Tran
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  |  
浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/05
Particle swarm optimization
FIR digital filters
Opposition-based learning
Refraction principle
Traffic Sign Recognition via Multi-Modal Tree-Structure Embedded Multi-Task Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 卷号: 18, 期号: 4
作者:
Lu, Xiao
;
Wang, Yaonan
;
Zhou, Xuanyu
;
Zhang, Zhenjun
;
Ling, Zhigang
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/05
traffic sign recognition
multi-modal feature learning
tree-structure embedded multi-task learning
structured sparsity-induced norm
ADMM
一种联合文本和图像信息的行人检测方法
期刊论文
电子学报, 2017, 卷号: 45, 期号: 1
作者:
周炫余
;
刘娟
;
邵鹏
;
罗飞
;
卢笑
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
行人检测
马尔科夫随机场
文本-图像信息联合
共指关系
指代消解
Erratum to: A Method for Metric Learning with Multiple-Kernel Embedding (Neural Processing Letters, DOI: 10.1007/s11063-015-9444-3)
期刊论文
Neural Processing Letters, 2016, 卷号: 43, 期号: 3
作者:
Lu, Xiao
;
Wang, Yaonan
;
Zhou, Xuanyu
;
Ling, Zhigang
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
中文指代消解方法研究及在图像目标检测中的应用
学位论文
2016
作者:
周炫余
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/05
中文指代消解
中文自然语言处理
Laplacian SVM算法
层次过滤模型
马尔科夫随机场
面向中文指代消解的最优样本比例研究
期刊论文
计算机工程与应用, 2016, 卷号: 52, 期号: 17
作者:
颜晗
;
刘娟
;
周炫余
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
指代消解
训练数据
遗传算法
中文指代消解模型的对比研究
期刊论文
计算机科学, 2016, 卷号: 43, 期号: 2
作者:
周炫余
;
刘娟
;
罗飞
;
刘洋
;
颜晗
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
人工智能
指代消解模型
指代消解
自然语言处理
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