QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：上海药物研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Automated design and optimization of multitarget schizophrenia drug candidates by deep learning 期刊论文 EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, 2020, 卷号: 204, 页码: 16 作者:  Tan, Xiaoqin;  Jiang, Xiangrui;  He, Yang;  Zhong, Feisheng;  Li, Xutong 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2020/12/21 Schizophrenia  Multitarget antipsychotic drugs  Recurrent neural network  Multitask deep neural network  Automated drug design   Pushing the Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Graph Attention Mechanism 期刊论文 JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, 2020, 卷号: 63, 期号: 16, 页码: 8749-8760 作者:  Xiong, Zhaoping;  Wang, Dingyan;  Liu, Xiaohong;  Zhong, Feisheng;  Wan, Xiaozhe 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/12/21 Deep Learning Enhancing Kinome-Wide Polypharmacology Profiling: Model Construction and Experiment Validation 期刊论文 JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, 2020, 卷号: 63, 期号: 16, 页码: 8723-8737 作者:  Li, Xutong;  Li, Zhaojun;  Wu, Xiaolong;  Xiong, Zhaoping;  Yang, Tianbiao 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/12/21 Deep Learning Enhancing Kinome-Wide Polypharmacology Profiling: Model Construction and Experiment Validation 期刊论文 JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, 2020, 卷号: 63, 期号: 16, 页码: 8723-8737 作者:  Li, Xutong;  Li, Zhaojun;  Wu, Xiaolong;  Xiong, Zhaoping;  Yang, Tianbiao 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2020/12/21 KinomeX: a web application for predicting kinome-wide polypharmacology effect of small molecules 期刊论文 BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 35, 期号: 24, 页码: 5354-5356 作者:  Li, Zhaojun;  Li, Xutong;  Liu, Xiaohong;  Fu, Zunyun;  Xiong, Zhaoping 收藏  |  浏览/下载：79/0  |  提交时间：2020/07/01 Artificial intelligence in drug design 期刊论文 SCIENCE CHINA-LIFE SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 10, 页码: 1191-1204 作者:  Zhong, Feisheng;  Xing, Jing;  Li, Xutong;  Liu, Xiaohong;  Fu, Zunyun 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/01/08 drug design  artificial intelligence  deep learning  QSAR  ADME/T   artificialintelligenceindrugdesign 期刊论文 sciencechinalifesciences, 2018, 卷号: 61, 期号: 10, 页码: 1191 作者:  Zhong Feisheng;  Xing Jing;  Li Xutong;  Liu Xiaohong;  Fu Zunyun 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/07/01 PROTEIN-PROTEIN-INTERACTION  MACHINE LEARNING-METHODS  COMPUTATIONAL METHODS  MOLECULAR-PROPERTIES  INTERACTION NETWORKS  NEURAL-NETWORKS  PREDICTION  DOCKING  DISCOVERY  PERMEABILITY  drug design  artificial intelligence  deep learning  QSAR  ADME/T