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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Enteral nutrition feeding in Chinese intensive care units: a cross-sectional study involving 116 hospitals 期刊论文 CRITICAL CARE, 2018, 卷号: 22 作者:  Xing, Juan;  Zhang, Zhongheng;  Ke, Lu;  Zhou, Jing;  Qin, Bingyu 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/11/26 Intensive care units  Enteral feeding  Cross-sectional study   Hyperspectral Image Super-Resolution via Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization 期刊论文 REMOTE SENSING, 2017, 卷号: 9 作者:  Wang, Yao;  Chen, Xi'ai;  Han, Zhi;  He, Shiying 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/26 nonlocal self-similarity  ADMM  total variation  folded-concave regularization  low-rank tensor approximation  hyperspectral image super-resolution   Block-sparse compressed sensing with partially known signal support via non-convex minimisation 期刊论文 IET SIGNAL PROCESSING, 2016, 卷号: 10, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 717-723 作者:  He, Shiying;  Wang, Yao;  Wang, Jianjun;  Xu, Zongben 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 random Gaussian measurements  concave programming  p-RIP conditions  non-convex minimisation  signal reconstruction  block-sparse signals  compressed sensing  block-sparse compressed sensing  minimisation  mixed l(2)/l(p)(0 <  p <  = 1) norm minimisation method  p-isometry property  signal support   SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION OF HYPERSPECTRAL IMAGES VIA LOW RANK TENSOR MODELING AND TOTAL VARIATION REGULARIZATION 会议论文 作者:  He, Shiying;  Zhou, Haiwei;  Wang, Yao;  Cao, Wenfei;  Han, Zhi 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/02 Hyperspectral images  Folded-concave penalty  nuclear norm  3D total variation  Super-resolution reconstruction   Signal Space CoSaMP for Sparse Recovery with Partially Known Support 会议论文 作者:  He, Shiying;  Wang, Yao;  Wang, Jianjun 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26