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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Supercritical CO2-water-shale Interactions under Supercritical CO2 Stimulation Conditions 会议论文 作者:  Luo, Xiangrong;  Ren, Xiaojuan;  Wang, Shuzhong 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/11/26 Exploration and exploitation  Microscopic pore structures  Presence of water  Shale gas reservoirs  Supercritical carbon dioxides  Supercritical CO2  Unconventional gas  Water consumption   Reconstruction of Multiple Cavity Defects in Metallic Foam from DC Potential Drop Signals 会议论文 作者:  Du, Yali;  Xie, Shejuan;  Wang, Xiaojuan;  Chen, Zhenmao;  Lin, Junming 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 Metallic foam  Reconstruction  Multiple defects  DCPD   Laser Cladding Composite coatings of Co60 and TiCN 会议论文 作者:  Wang, Xiaowen;  Yang, Xiaojuan;  Zhang, Jianbin;  Yu, Dongmei 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/02 Co60  Corrosion  Microstructure  TiCN  Laser Cladding   Experimental Research on Proppant Transport Performance of GRF-CO2 Fracturing Fluid 会议论文 作者:  Luo, Xiangrong;  Wang, Shuzhong;  Sun, Xiao;  Ren, Xiaojuan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/03 critical settling velocity  GRF-CO2 fracturing fluid  Proppant transport performance   Sizing of cavity defect in metallic foam from DC potential drop signals with stochastic inversion methods 会议论文 作者:  Wang, Xiaojuan;  Xie, Shejuan;  Wang, Xiaowei;  Chen, Zhenmao 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/03 Cavity defects  Inversion methods  Numerical results  Numerical signals  Potential drop  Reconstruction error  Stochastic methods  Stochastic optimization methods   Research on a detection and recognition method of tactile-slip sensation used to control the Elderly-assistant & Walking-assistant Robot 会议论文 作者:  Wei, Xiaojuan;  Zhang, Xiaodong;  Wang, Yunxia 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/10 Classification and recognition  Experimental analysis  Feature representation  K nearest neighbor algorithm  Physical characteristics  Recognition methods  Technical requirement  Walking assistant robots