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科研机构
烟台海岸带研究所 [4]
内容类型
期刊论文 [3]
专利 [1]
发表日期
2023 [4]
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发表日期:2023
专题:烟台海岸带研究所
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一种高泥沙含量水体表层叶绿素a浓度反演方法
专利
专利号: 2020105581158, 申请日期: 2023-12-19,
作者:
邢前国
;
刘海龙
;
郑向阳
;
李琳
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浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2024/01/26
A Novel Approach of Monitoring Ulva pertusa Green Tide on the Basis of UAV and Deep Learning
期刊论文
WATER, 2023, 卷号: 15, 期号: 17, 页码: 14
作者:
Xing, Qianguo
;
Liu, Hailong
;
Li, Jinghu
;
Hou, Yingzhuo
;
Meng, Miaomiao
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2023/11/15
Ulva pertusa
U-Net
deep learning
remote sensing
unmanned aerial vehicle
漂浮大型藻运移高分辨率遥感观测:以黄海浒苔绿潮为例
期刊论文
遥感学报, 2023, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 187-196
作者:
刘海龙
;
邢前国
;
丁静
;
刘建强
;
郑向阳
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2023/08/16
HY-1C/D CZI
GF-6
Sentinel-2
drone
movement
floating macroalgae
green tide
Ulva prolifera
the Yellow Sea
HY-1C/D CZI
GF-6
Sentinel-2
无人机
运移
漂浮大型藻
绿潮
浒苔
黄海
HY-1卫星CZI影像在黄海绿潮监测的应用
期刊论文
遥感学报, 2023, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 146-156
作者:
王鑫华
;
刘海龙
;
邢前国
;
刘建强
;
丁静
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2023/08/16
green tide
Ulva prolifera
HY-1 CZI
MODIS
coverage area
omission rate
the Yellow Sea
绿潮
浒苔
HY-1C CZI
MODIS
漏检率
覆盖面积
黄海
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