QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2022    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Contrastive attention network with dense field estimation for face completion 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2022, 卷号: 124, 页码: 13 作者:  Ma, Xin;  Zhou, Xiaoqiang;  Huang, Huaibo;  Jia, Gengyun;  Chai, Zhenhua 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2022/02/16 Face completion  Unsupervised learning  Attention mechanism  3D Face analysis   Detecting Compressed Deepfake Videos in Social Networks Using Frame-Temporality Two-Stream Convolutional Network 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 3, 页码: 1089-1102 作者:  Hu, Juan;  Liao, Xin;  Wang, Wei;  Qin, Zheng 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/06/06 Videos  Information integrity  Feature extraction  Streaming media  Faces  Forensics  Social networking (online)  Video forensics  compressed Deepfake videos  frame-level stream  temporality-level stream   Elimination of stripe artifacts in light sheet fluorescence microscopy using an attention-based residual neural network 期刊论文 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2022, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 1292-1311 作者:  Wei, Zechen;  Wu, Xiangjun;  Tong, Wei;  Zhang, Suhui;  Yang, Xin 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2022/06/06 Pedestrian Attribute Recognition in Video Surveillance Scenarios Based on View-attribute Attention Localization 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 页码: 153-168 作者:  Wei-Chen Chen, Xin-Yi Yu, Lin-Lin Ou 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2022/03/29 Pedestrian attribute recognition  surveillance scenarios  view-attribute  attention mechanism  localization   AdapGL: An adaptive graph learning algorithm for traffic prediction based on spatiotemporal neural networks 期刊论文 Transportation Research Part C, 2022, 期号: 99, 页码: 1-1 作者:  Wei Zhang;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Chang Tan;  Wen Liu 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2022/04/08 Adaptive graph learning, Traffic prediction, Graph convolutional network, Expectation maximization, Deep learning