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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2021     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants 期刊论文 SPATIAL STATISTICS, 2021, 卷号: 45, 页码: 28 作者:  Li, Lianfa 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2021/11/05 Constrained optimization  Domain knowledge  Spatiotemporal patterns  Air pollutant  Prediction  Uncertainty   Encoder-Decoder Full Residual Deep Networks for Robust Regression and Spatiotemporal Estimation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4217-4230 作者:  Li, Lianfa;  Fang, Ying;  Wu, Jun;  Wang, Jinfeng;  Ge, Yong 收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2021/11/05 Bias  deep learning  encoder-decoder  full residual deep network  non-linear regression  prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5  spatiotemporal modeling   Spatiotemporal estimation of satellite-borne and ground-level NO2 using full residual deep networks 期刊论文 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 254, 页码: 22 作者:  Li, Lianfa;  Wu, Jiajie 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/03/15 OMI-NO2 columns  Imputation of missing values  Full residual deep network  Bagging  Ground-level NO2 estimation  Traffic and land-use variables  Uncertainty