QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Fabrication and Test of Diameter 35 mm Iron-Based Superconductor Coils 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY, 2020, 卷号: 30 作者:  Zhang, Zhan;  Wang, Dongliang;  Liu, Fang;  Jiange, Donghui;  Wei, Shaoqing 收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2020/11/26 Coils  Heat treatment  Soldering  Critical current density (superconductivity)  Yttrium barium copper oxide  Copper  Critical current  High field  Iron-based superconductor  IBS application   OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer 会议论文 作者:  Li, Xiaoxu;  Chang, Dongliang;  Ma, Zhanyu;  Tan, Zheng-Hua;  Xue, Jing-Hao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/12/18 Benchmarking  Deep neural networks  Large dataset  TestingBenchmark datasets  Discriminative features  Function spaces  Generalization error bounds  Nonlinear layers  Number of class  Rademacher complexity  Small sample datum   The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 页码: 4683-4695 作者:  Chang, Dongliang;  Ding, Yifeng;  Xie, Jiyang;  Bhunia, Ayan Kumar;  Li, Xiaoxu 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/11/14 Complex networks  Deep learning  Training aircraft  Attention mechanisms  Feature representation  Fine grained  Image Categorization  Loss functions  mutual channel  State-of-the-art performance  Visual classification   OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 页码: 6482-6495 作者:  Li, Xiaoxu;  Chang, Dongliang;  Ma, Zhanyu;  Tan, Zheng-Hua;  Xue, Jing-Hao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/11/14 Benchmarking  Deep neural networks  Large dataset  Testing  Benchmark datasets  Discriminative features  Function spaces  Generalization error bounds  Nonlinear layers  Number of class  Rademacher complexity  Small sample datum