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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Application of Machine Learning Approaches for the Design and Study of Anticancer Drugs 期刊论文 CURRENT DRUG TARGETS, 2019, 卷号: 20, 页码: 488-500 作者:  Hu, Yan[1];  Lu, Yi[2];  Wang, Shuo[3];  Zhang, Mengying[4];  Qu, Xiaosheng[5] 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2019/04/22 Machine learning (ML)  anticancer drugs  linear discriminant analysis (LDA)  principal components analysis (PCA)  support vector machine (SVM)  random forest (RF)  k-nearest neighbor (kNN)  naive bayes (NB)  deep learning  web servers   Identify Compounds' Target Against Alzheimer's Disease Based on In-Silico Approach 期刊论文 Current Alzheimer research, 2019, 卷号: 16, 页码: 193-208 作者:  Hu Yan[1];  Zhou Guangya[2];  Zhang Chi[3];  Zhang Mengying[4];  Chen Qin[5] 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/04/22 AdaBoost  Alzheimer's disease  BP neural network (BP)  BayesNet  C4.5  K nearest-neighbors (KNN)  Machine learning (ML)  random forest (RF)  support vector machine (SVM)  web server.   Programming biosensing sensitivity by controlling the dimension of nanostructured electrode 期刊论文 2019, 卷号: 411, 期号: 18, 页码: 4085-4092 作者:  Li, Min[1,2,3];  Zhao, Bin[1,2,3];  Deng, Mengying[1,2,3];  Lin, Chenglie[4];  Zhang, Yueyue[1,2,3] 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/12/06