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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Neutronics performance and activation calculation of dense tungsten granular target for China-ADS 期刊论文 NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH SECTION B-BEAM INTERACTIONS WITH MATERIALS AND ATOMS, 2017, 卷号: 410, 页码: 88-101 作者:  Yan, Xuesong;  Cai, Hanjie;  Zhang, Zhilei;  Gao, Xiaofei;  Zhang, Yaling 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2018/05/31 Neutronics  Dense granular target  Radiation damage  Activity   Chromatographic Separation of Cd from Plants via Anion Exchange Resin for an Isotope Determination by Multiple Collector ICP-MS 期刊论文 ANALYTICAL SCIENCES, 2017, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 335-341 作者:  Wei, Rongfei;  Guo, Qingjun;  Wen, Hanjie;  Peters, Marc;  Yang, Junxing 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/09/25 Cd isotopes  anion exchange  plants  MC-ICP-MS  non-traditional isotopes  Cd standard solutions   Chromatographic Separation of Cd from Plants via Anion-Exchange Resin for an Isotope Determination by Multiple Collector ICP-MS 期刊论文 Analytical Sciences, 2017, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 335-341 作者:  Rongfei WEI;  Qingjun GUO;  Hanjie WEN;  Marc PETERS;  Junxing YANG;  Liyan TIAN;  Xiaokun HAN 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2018/12/06 Cd Isotopes  Anion Exchange  Plants  Mc-icp-ms  Non-traditional Isotopes  Cd Standard Solutions   Transcriptome analysis of Clostridium beijerinckii adaptation mechanisms in response to ferulic acid 期刊论文 The International Journal of Biochemistry & Cell Biology, 2017, 卷号: 86, 页码: 14-21 作者:  Liu, Jun;  Guo, Ting*;  Yang, Tao;  Xu, Jiahui;  Tang, Chenglun 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/28 Clostridium beijerinckii  Ferulic acid tolerance  Metabolism pathway  Comparative transcriptome analysis   Salivary glycopatterns as potential biomarkers for diagnosis of gastric cancer. 期刊论文 Oncotarget, 2017, 卷号: 8, 期号: 22, 页码: 35718-35727 作者:  Shu, Jian;  Yu, Hanjie;  Li, Xiaojie;  Zhang, Dandan;  Liu, Xiawei 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/27 biomarker  diagnostic models  gastric cancer  salivary glycopatterns