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广州能源研究所 [2]
内容类型
期刊论文 [2]
发表日期
2021 [1]
2015 [1]
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Predicting the electricity consumption of urban rail transit based on binary nonlinear fitting regression and support vector regression
期刊论文
SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, 2021, 卷号: 66, 页码: 14
作者:
Tang, Zhihua
;
Yin, Hua
;
Yang, Caiyun
;
Yu, Junyan
;
Guo, Huafang
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提交时间:2021/10/27
Urban rail transit
Energy consumption analysis
Energy consumption prediction
Support vector regression
Binary nonlinear fitting regression
基于情景分析的广东省建筑节能减排潜力研究
期刊论文
环境科学与技术, 2015, 期号: 12, 页码: 305-310
作者:
郭洪旭
;
黄莹
;
赵黛青
;
肖荣波
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2017/12/31
情景分析法
低碳建筑
节能减排潜力
广东省
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