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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Automatic feature group combination selection method based on GA for the functional regions clustering in DBS 期刊论文 Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 卷号: 183, 页码: 1-10 作者:  Cao L(曹蕾);  Li J(李杰);  Zhou YY(周圆圆);  Liu YH(刘云会);  Liu H(刘浩) 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2019/10/13 Divisive hierarchical clustering  Feature group combination selection  Functional regions clustering  Genetic algorithm  STN borders identification   Online identification of functional regions in deep brain stimulation based on an unsupervised random forest with feature selection 期刊论文 JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1-13 作者:  Cao L(曹蕾);  Li J(李杰);  Zhou YY(周圆圆);  Liu YH(刘云辉);  Zhao YW(赵忆文) 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/12/14 deep brain stimulation  microelectrode recording  unsupervised random forest  feature selection  functional region online identification   Online identification of functional regions in deep brain stimulation based on an unsupervised random forest with feature selection 期刊论文 JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1-13 作者:  Cao L(曹蕾);  Li J(李杰);  Zhou YY(周圆圆);  Liu YH(刘云会);  Zhao YW(赵忆文) 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/12/14 deep brain stimulation  microelectrode recording  unsupervised random forest  feature selection  functional region online identification