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科研机构
沈阳自动化研究所 [9]
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2019 [2]
2017 [4]
2012 [1]
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Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition
期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2021, 页码: 1-18
作者:
Li S(李帅)
;
Zhou XF(周晓锋)
;
Shi HB(史海波)
;
Pan FC(潘福成)
;
Li X(李歆)
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/09/09
comprehensive monitoring
fault detection
industrial processes
multivariable characteristics
subspace decomposition
KPCA-Based Visual Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Process
会议论文
Shenyang, China, August 8-11, 2019
作者:
Gao HW(高宏伟)
;
Yu, Jiahui
;
Ju ZJ(琚兆杰)
收藏
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浏览/下载:88/0
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提交时间:2019/09/05
Fault diagnosis
TE process
KPCA
Visualization system
KPCA-Based Visual Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Process
会议论文
Shenyang, China, August 8-11, 2019
作者:
Yu, Jiahui
;
Gao HW(高宏伟)
收藏
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2019/09/05
Fault diagnosis
TE process
KPCA
Visualization system
基于多元统计分析的过程监测研究
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
王中伟
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2017/06/29
主元分析方法
支持向量数据描述
谱聚类
多模态过程监测
局部-全局模型
工业预测控制的实用非线性处理技术研究
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
孙浩杰
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2017/06/29
模型预测控制
非线性系统
分程控制系统
Hammerstein-Wiener模型
双层结构预测控制
基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测
期刊论文
科学技术与工程, 2017, 卷号: 17, 期号: 16, 页码: 259-265
作者:
王中伟
;
宋宏
;
李帅
;
周晓锋
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2017/07/17
主元分析方法
最大信息系数
对数变换
过程监测
Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process
会议论文
2nd IEEE Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference, IAEAC 2017, Chongqing, China, March 25-26, 2017
作者:
Zhou XF(周晓锋)
;
Song H(宋宏)
;
Li S(李帅)
;
Wang ZW(王中伟)
收藏
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2017/12/11
principal component analysis
support vector data description
maximal information coefficient
process monitoring
industrial process
Outlier detection for process control data based on a non-linear Auto-Regression Hidden Markov Model method
期刊论文
TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL, 2012, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 527-538
作者:
Liu, Fang
;
Mao, Zhizhong
;
Su WX(苏卫星)
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2012/10/24
Auto-Regression Hidden Markov Model
industrial process control
outlier detection
Radial Basis Function Network
time series
A parallel search genetic algorithm based on multiple peak values and multiple rules
期刊论文
Journal of Materials Processing Technology, 2002, 卷号: 129, 期号: 1-3, 页码: 539-544
作者:
Guo LX(郭立新)
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2012/05/29
Genetic algorithm
Peak-depot
Individual difference control
Point-cast method
Multi-peak search
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