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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于多模脑机接口的神经信息处理和神经反馈方法的研究 学位论文 博士: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2016 作者:  尹旭贤 收藏  |  浏览/下载：361/0  |  提交时间：2016/12/15 脑电  功能性近红外  脑机接口  神经反馈   A hybrid BCI based on EEG and fNIRS signals improves the performance of decoding motor imagery of both force and speed of hand clenching 期刊论文 JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2015, 卷号: 12, 期号: 3 作者:  Yin XX(尹旭贤);  Xu BL(徐保磊);  Jiang ZH(蒋长好);  Fu YF(伏云发);  Wang ZD(王志东) 收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2015/07/05 EEG-fNIRS  hand clenching force and speed  motor imagery  joint mutual information (JMI)  extreme learning machines (ELMs)   基于EEG和fNIRS的多模态脑－机接口系统研究 学位论文 博士: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2014 作者:  徐保磊 收藏  |  浏览/下载：318/0  |  提交时间：2014/07/18 脑-机接口  运动想象  运动参数想象  脑电  功能性近红外光谱  多模态   Comparison of optical and concentration feature used for fNIRS-based BCI system using HMM 会议论文 2013 International Conference on Mechanical and Electronics Engineering, ICMEE 2013, Tianjin, China, August 17-18, 2013 作者:  Xu BL(徐保磊);  Fu YF(伏云发);  Shi G(石刚);  Yin XX(尹旭贤);  Mou L(缪磊) 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2013/12/26 Brain computer interface  Electronics engineering  Feature extraction  Hidden Markov models  Optical signal processing