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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A parallel solving method for block-tridiagonal equations on CPU–GPU heterogeneous computing systems 期刊论文 The Journal of Supercomputing, 2017, 卷号: Vol.73 No.5, 页码: 1760-1781 作者:  Yang, WD;  Li, KL;  Li, KQ 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/31 Block tridiagonal  Linear equations  Sparse matrix-vector multiplication  Solving   A hybrid computing method of SpMV on CPU–GPU heterogeneous computing systems 期刊论文 Journal of Parallel and Distributed Computing, 2017, 卷号: Vol.104, 页码: 49-60 作者:  Yang, Wangdong;  Li, Kenli;  Li, Keqin 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/31 Heterogeneous computing  Hybrid storage format  Partition  Sparse matrix–vector multiplication   Performance Analysis and Optimization for SpMV on GPU Using Probabilistic Modeling. 期刊论文 IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, 2015, 卷号: Vol.26 No.1, 页码: 196-205 作者:  Li, KL;  Yang, WD;  Li, KQ 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 Arrays  GPU  Graphics processing units  Instruction sets  Performance analysis  performance modeling  probability mass function  Silicon  Sparse matrices  sparse matrix-vector multiplication  Vectors   Performance Optimization Using Partitioned SpMV on GPUs and Multicore CPUs 期刊论文 Computers, IEEE Transactions on, 2015, 卷号: Vol.64 No.9, 页码: 2623-2636 作者:  Yang, WD;  Li, KL;  Mo, ZY;  Li, KQ 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 GPU  matrix partition  multicore CPU  probability distribution  sparse matrix-vector multiplication   Performance analysis and optimization for SpMV on GPU using probabilistic modeling 期刊论文 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2015, 卷号: Vol.26 No.1, 页码: 196-205 作者:  Li, K.;  Yang, W. 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 GPU  performance  modeling  probability  mass  function  sparse  matrix-vector  multiplication   Optimization of quasi-diagonal matrix–vector multiplication on GPU 期刊论文 International Journal of High Performance Computing Applications, 2014, 卷号: Vol.28 No.2, 页码: 183-195 作者:  Yang, WD;  Li, KL;  Liu, Y;  Shi, L;  Wan, LJ 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 Graphics processing unit (GPU)  sparse matrix  sparse matrix–vector multiplication (SpMV)  compute unified device architecture (CUDA)  quasi-diagonal matrix   Iterative sparse matrix-vector multiplication on in-memory cluster computing accelerated by GPUs for big data 会议论文 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 1454-1460, 2016 作者:  Peng, JW;  Xiao, Z;  Chen, C;  Yang, WD 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 Iterative SpMV  Flink  GPU  In-memory Computing  BigData