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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：武汉大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 大电网互联格局下的解列断面双阶段搜索方法 期刊论文 高电压技术, 2015, 卷号: 41, 期号: 3 作者:  廖清芬;  王乙斐;  唐飞;  杨健;  刘涤尘 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 解列断面搜索  电气距离  K-Medoids 算法  电力系统  改进蚁群算法  化简   基于MI聚类的协同推荐算法研究 学位论文 2014 作者:  周彤 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 协同过滤  聚类  k-medoids  JS距离  多示例学习   Anomaly Detection using Support Vector Machine Classification with k-Medoids Clustering 会议论文 作者:  Chitrakar, Roshan;  Chuanhe, Huang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/05 Anomaly Detection  k-medoids Clustering  Naive Bayes Classification  Support Vector Machine   Anomaly based intrusion detection using hybrid learning approach of combining k-medoids clustering and naïve bayes classification 期刊论文 2012 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2012, 2012 作者:  Chuanhe, Huang;  Chitrakar, Roshan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 Anomaly based Intrusion Detection using Hybrid Learning Approach of combining k-Medoids Clustering and Naive Bayes Classification 会议论文 作者:  Chitrakar, Roshan;  Huang Chuanhe 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 Intrusion Detection System  Anomaly Detection  Hybrid Learning approach  Clustering  Classification   Anomaly detection using Support Vector Machine classification with k-Medoids clustering 期刊论文 Asian Himalayas International Conference on Internet, 2012 作者:  Chuanhe, Huang;  Chitrakar, Roshan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 基于标签的博客聚类方法 学位论文 2012 作者:  黄勤 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 标签  博客  聚类  PLSA模型  k-medoids算法