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山东大学 [5]
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2007 [1]
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基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
期刊论文
包装工程, 2017, 期号: 17, 页码: 179-182
作者:
王志红
;
黄惠芬
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浏览/下载:120/0
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提交时间:2019/12/11
高阶统计
特征提取
小波
识别
基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法
期刊论文
计算机仿真, 2008, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 220-222
作者:
王玉平
;
李生红
;
赵峰
;
荆涛
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/26
梯度能量
小波变换
高阶统计量
计算机图像
一种噪声视频序列中运动对象的提取方法
会议论文
全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
作者:
张如礁
;
高胜法
;
姜丽芳
;
胥金玲
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
运动对象
变化检测
高阶统计量
边缘检测
小波变换
基于高阶统计量的嵌入维数估计方法
期刊论文
山东大学学报. 工学版, 2005, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 22-26+40
作者:
孟庆芳
;
刘孝贤
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提交时间:2020/01/03
嵌入维数
奇异值分解
高阶统计量
混沌时间序列预测方法及其应用
学位论文
作者:
孟庆芳
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提交时间:2019/12/20
嵌入维数
高阶统计量
局域自适应预测法
多步预测方法
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