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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：数学与系统科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Exploratory Adversarial Attacks on Graph Neural Networks for Semi-Supervised Node Classification 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 133, 页码: 12 作者:  Lin, Xixun;  Zhou, Chuan;  Wu, Jia;  Yang, Hong;  Wang, Haibo 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2023/02/07 Gradient -based attacks  Maximal gradient  Graph neural networks  Semi-supervised node classification   Adversarial Information Bottleneck 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 10 作者:  Zhai, Penglong;  Zhang, Shihua 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/02/07 Robustness  Optimization  Mutual information  Deep learning  Perturbation methods  Training  Task analysis  Adversarial robustness  deep learning  hyperparameter selection  information bottleneck (IB)   Prediction of enhancer-promoter interactions using the cross-cell type information and domain adversarial neural network 期刊论文 BMC BIOINFORMATICS, 2020, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 16 作者:  Jing, Fang;  Zhang, Shao-Wu;  Zhang, Shihua 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/01/14 Enhancer–  promoter interactions  Cell line  Convolutional neural network  Transfer learning  Gradient reversal layer   Prediction of enhancer–promoter interactions using the cross-cell type information and domain adversarial neural network 期刊论文 BMC Bioinformatics, 2020, 卷号: 21, 期号: 1 作者:  Jing,Fang;  Zhang,Shao-Wu;  Zhang,Shihua 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/01/14 Enhancer–promoter interactions  Cell line  Convolutional neural network  Transfer learning  Gradient reversal layer   Training GANs with centripetal acceleration 期刊论文 OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2020, 页码: 19 作者:  Peng, Wei;  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Hui;  Cheng, Lizhi 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/05/24 Primary: 97N60  90C25  Secondary: 90C06  90C30   Class conditional distribution alignment for domain adaptation 期刊论文 控制理论与技术:英文版, 2020, 卷号: 18.0, 期号: 1.0, 页码: 72-80 作者:  Kai CAO;  Zhipeng TU;  Yang MING 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/01/14 Domain  adaptation  distribution  alignment  feature  cluster   Study of Restrained Network Structures for Wasserstein Generative Adversarial Networks (WGANs) on Numeric Data Augmentation 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 89812-89821 作者:  Wang, Wei;  Wang, Chuang;  Cui, Tao;  Li, Yue 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/09/23 Gallium nitride  Generative adversarial networks  Tensile stress  Generators  Indexes  Training  Numerical models  Restrained network structures  generative adversarial network  numeric data augmentation