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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 专题：长春光学精密机械与物理研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Deep Learning-Based Monocular 3D Object Detection with Refinement of Depth Information 期刊论文 Sensors, 2022, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 20 作者:  H. N. Hu;  M. Zhu;  M. Y. Li and K. L. Chan 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/06/14 Real-Time 3D Object Detection from Point Cloud through Foreground Segmentation 期刊论文 IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 84886-84898 作者:  B. Wang;  M. Zhu;  Y. Lu;  J. Wang;  W. Gao and H. Wei 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2022/06/13 Design of supercontinuum laser hyperspectral light detection and ranging (LiDAR) (SCLaHS LiDAR) 期刊论文 International Journal of Remote Sensing, 2021, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 3731-3755 作者:  G. Zhou;  X. Zhou;  Y. Song;  D. Xie;  L. Wang 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2022/06/13 Research Progress of Vertical-cavity Surface-emitting Laser 期刊论文 Faguang Xuebao/Chinese Journal of Luminescence, 2020, 卷号: 41, 期号: 12, 页码: 1443-1459 作者:  J.-Y. Zhang,X. Li,J.-W. Zhang,Y.-Q. Ning and L.-J. Wang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/07/06 KDA3D: Key-Point Densification and Multi-Attention Guidance for 3D Object Detection 期刊论文 Remote Sensing, 2020, 卷号: 12, 期号: 11, 页码: 27 作者:  J. R. Wang,M. Zhu,B. Wang,D. Y. Sun,H. Wei,C. J. Liu and H. T. Nie 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/07/06 Estimating Maize Above-Ground Biomass Using 3D Point Clouds of Multi-Source Unmanned Aerial Vehicle Data at Multi-Spatial Scales 期刊论文 Remote Sensing, 2019, 卷号: 11, 期号: 22, 页码: 22 作者:  W.X.Zhu;  Z.G.Sun;  J.B.Peng;  Y.H.Huang;  J.Li 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/08/24 unmanned aerial vehicle,above-ground biomass,LiDAR,crop height,machine learning,canopy height,multispectral data,SfM point clouds,leaf-area index,crop surface models,winter-wheat,   MCF3D: Multi-Stage Complementary Fusion for Multi-sensor 3D Object Detection 期刊论文 Ieee Access, 2019, 卷号: 7, 页码: 90801-90814 作者:  J.R.Wang;  M.Zhu;  D.Y.Sun;  B.Wang;  W.Gao 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/08/24 3D object detection,multi-sensor fusion,attention mechanism,autonomous driving,cloud,Computer Science,Engineering,Telecommunications   Simulation of registration accuracy of ICP(iterative closest point) method for pose estimation 会议论文 2013 2nd International Conference on Sensors, Measurement and lntelligent Materials, ICSMIM 2013, November 16, 2013 - November 17, 2013, Guangzhou, China Wang F. 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2015/04/27