×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
地理科学与资源研究所 [5]
内容类型
SCI/SSCI论文 [3]
EI期刊论文 [1]
期刊论文 [1]
发表日期
2020 [1]
2013 [3]
2007 [1]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
限定条件
专题:地理科学与资源研究所
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Evaluation of conditioned Latin hypercube sampling for soil mapping based on a machine learning method
期刊论文
GEODERMA, 2020, 卷号: 369, 页码: 15
作者:
Yang, Lin
;
Li, Xinming
;
Shi, Jingjing
;
Shen, Feixue
;
Qi, Feng
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2020/05/19
Conditioned Latin hypercube sampling
Soil mapping
Representativeness
Sample randomness
Simulating urban expansion using a cloud-based cellular automata model: A case study of Jiangxia, Wuhan, China
EI期刊论文
2013
Wang Haijun
;
He Sanwei
;
Liu Xingjian
;
Dai Lan
;
Pan Peng
;
Hong Song
;
Zhang Wenting
收藏
  |  
浏览/下载:34/0
  |  
提交时间:2014/12/31
Computer simulation
Automata theory
Cellular automata
Fuzzy sets
Monte Carlo methods
Uncertainty analysis
Urban growth
Simulating urban expansion using a cloud-based cellular automata model: A case study of Jiangxia, Wuhan, China
SCI/SSCI论文
2013
Wang H. J.
;
He S. W.
;
Liu X. J.
;
Dai L.
;
Pan P.
;
Hong S.
;
Zhang W. T.
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2014/12/24
Urban growth
Cellular automata
Cloud model
Uncertainties
Wuhan
land-use dynamics
transition rules
categorical maps
gis
uncertainty
growth
urbanization
optimization
integration
validation
A new fuzzy risk assessment model of natural disaster based on fuzzy information granulation-exemplified by earthquake disasters
SCI/SSCI论文
2013
Xue Y.
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2014/12/24
Fuzzy information granulation
risk assessment
earthquake
natural
disaster
numbers
Delineation of support domain of feature in the presence of noise
SCI/SSCI论文
2007
作者:
Pei T.
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2012/06/08
nearest-neighbor
cluster
spatial point process
poisson process
spatial data mining
earthquake prediction
EM algorithm
point-process
large earthquakes
cluster-analysis
foreshock
distance
sequence
randomness
regions
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace