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	A 3D Geometry-based Stochastic Channel Model for UAV-MIMO Channels 其他 2017-01-01 Zeng, Linzhou; Cheng, Xiang; Wang, Cheng-Xiang; Yin, Xuefeng 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2017/12/03 TO-MOBILE CHANNELS SYSTEMS
	A Segmentation Approach for Stochastic Geological Modeling Using Hidden Markov Random Fields 期刊论文 MATHEMATICAL GEOSCIENCES, 2017 Wang, Hui; Wellmann, J. Florian; Li, Zhao; Wang, Xiangrong; Liang, Robert Y. 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2017/12/03 Geological modeling Geostatistics Uncertainty quantification Gibbs sampling Heterogeneity STATISTICAL-ANALYSIS IMAGE SEGMENTATION MR-IMAGES HETEROGENEITY QUANTIFICATION CLASSIFICATION APPROXIMATIONS INTERPOLATION UNCERTAINTIES SEPARABILITY
	An adaptive ANOVA-based PCKF for high-dimensional nonlinear inverse modeling 期刊论文计算物理学杂志, 2014 Li, Weixuan; Lin, Guang; Zhang, Dongxiao 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2015/11/11 Uncertainty quantification Inverse modeling Adaptive ANOVA Kalman filter Polynomial chaos DATA ASSIMILATION KALMAN FILTER UNCERTAINTY REPRESENTATIONS SIMULATIONS CHAOS
	Efficient approaches for summarizing subspace clusters into k representatives 期刊论文 soft computing, 2011 Chen, Guanhua; Ma, Xiuli; Yang, Dongqing; Tang, Shiwei; Shuai, Meng; Xie, Kunqing 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2015/11/10 Subspace clustering Representative clusters High-dimensional data Data summarization Data mining
	Separating hypersurfaces of SVMs in input spaces 期刊论文 pattern recognition letters, 2009 Liang, Xun; Wang, Chao 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2015/11/10 Separating hyperplane Separating hypersurface Input sample space High-dimensional feature space Support vector machine SUPPORT VECTOR MACHINES
	Mining representative subspace clusters in high-dimensional data 其他 2009-01-01 Chen, Guanhua; Ma, Xiuli; Yang, Dongqing; Tang, Shiwei; Shuai, Meng 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2015/11/12
	A Bipartite Graph Framework for Summarizing High-Dimensional Binary, Categorical and Numeric Data 其他 2009-01-01 Chen, Guanhua; Ma, Xiuli; Yang, Dongqing; Tang, Shiwei; Meng Shuai 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2015/11/13 Data Summarization High-Dimensional Data Bipartite Graph the MDL Principle
	Riemannian manifold learning 期刊论文 ieee模式分析与机器智能汇刊, 2008 Lin, Tong; Zha, Hongbin 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2015/11/10 dimensionality reduction manifold learning manifold reconstruction Riemannian manifolds Riemannian normal coordinates NONLINEAR DIMENSIONALITY REDUCTION INTRINSIC DIMENSIONALITY DIFFUSION MAPS RECOGNITION FRAMEWORK EIGENMAPS DESIGN
	Supervised semi-definite embedding for image manifolds 其他 2005-01-01 Zhang, Benyu; Yan, Jun; Liu, Ning; Cheng, Qiansheng; Chen, Zheng; Ma, Wei-Ying 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2015/11/13

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