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厦门大学 [15]
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学位论文 [6]
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2016 [1]
2014 [1]
2013 [2]
2012 [3]
2011 [5]
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基于纹理分离和美学评价的图像显著性区域检测技术研究
学位论文
2016, 2016
董潇
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2017/06/20
纹理分离
美学评价
显著性检测
Texture Separation
Aesthetic Evaluation
Saliency Region Detection
基于文本和内容的图像检索算法
期刊论文
2014
顾昕
;
张兴亮
;
王超
;
陈思媛
;
方正
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2016/05/17
图像检索
稠密的尺度不变特征转换
概率潜在语义分析
自动标注
视觉语义
image retrieval
Dense Scale-Invariant Feature Transform(DSIFT)
Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA)
automatic annotation
visual semantic
基于Co-training的图像自动标注
期刊论文
2013
柯逍
;
李绍滋
;
陈国龙
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2016/05/17
图像自动标注
Co-training算法
统一框架
相关模型
automatic image annotation
Co-training algorithm
unified framework
relevance model
基于图像与标注语义上下文的图像自动标注算法研究
学位论文
2013, 2013
俞建松
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2016/01/13
图像标注
条件随机场
反馈验证
Automatic Image Annotation
Conditional Random Fields
the Verification of Feedback
基于中层语义特征的图像场景分类研究
学位论文
2012, 2012
郭乐新
收藏
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浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2016/02/14
场景分类
SIFT特征
中层语义
pLSA模型
scene classification
SIFT features
middle-level semantic
pLSA model
基于相关视觉关键词的图像自动标注方法研究
期刊论文
2012
柯逍
;
李绍滋
;
曹冬林
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2016/05/17
图像自动标注
视觉关键词
自适应阈值
相关模型
抽象标注词
非抽象标注词
automatic image annotation
visual keyword
adaptive threshold
relevance model
Abstract annotation word
non-Abstract annotation word
基于词频同现与WordNet的图像自动标注改善算法研究
期刊论文
2012
柯逍
;
李东艳
;
陈国龙
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2016/05/17
图像自动标注
标注改善
词频同现
WordNet
image automatic annotation
annotation refinement
keyword co-occurrence
WordNet
基于内容的图像标注改善算法研究
学位论文
2011, 2011
李东艳
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2016/02/14
图像自动标注
语义鸿沟
Wordnet
词频同现
标注改善
automatic image annotation
semantic gap
Wordnet
word co-occurrence
annotation refinement
基于内容的图像自动标注若干关键技术研究
学位论文
2011, 2011
柯逍
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2016/02/14
图像自动标注
图像检索
层叠标注模型
图像标注改善
网络社区图像标注
Automatic Image Annotation
Image Retrieval
Hierarchical Annotation Model
Annotation Refinement
Web Community Image Annotation
基于判别模型与生成模型的层叠图像自动标注
期刊论文
2011
柯逍
;
李绍滋
;
曹冬林
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2016/05/17
图像自动标注
层叠模型
相关图像扩展
语义扩展
Image Automatic Annotation
Hierarchical Model
Relevant Image Expansion
Semantics Expansion
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