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力学研究所 [10]
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期刊论文 [10]
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内容类型:期刊论文
专题:力学研究所
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Machine Learning-Accelerated First-Principles Study of Atomic Configuration and Ionic Diffusion in Li
10
GeP
2
S
12
Solid Electrolyte
期刊论文
MATERIALS, 2024, 卷号: 17, 期号: 8, 页码: 14
作者:
Qi, Changlin
;
Zhou, Yuwei
;
Yuan XZ(袁晓泽)
;
Peng Q(彭庆)
;
Yang, Yong
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提交时间:2024/05/27
Li10GeP2S12 solid electrolyte
first-principles calculation
Ewald-summation-based electrostatic energy
machine learning- and active-learning-based LAsou method
ab initio molecular dynamics
Inelastic N-2+H-2 collisions and quantum-classical rate coefficients: large datasets and machine learning predictions
期刊论文
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL D, 2023, 卷号: 77, 期号: 7, 页码: 128
作者:
Hong QZ(洪启臻)
;
Storchi, Loriano
;
Bartolomei, Massimiliano
;
Pirani, Fernando
;
Sun QH(孙泉华)
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2023/09/05
Perspectives of Machine Learning Development on Kerogen Molecular Model Reconstruction and Shale Oil/Gas Exploitation
期刊论文
ENERGY & FUELS, 2022, 页码: 20
作者:
Kang DL(康东亮)
;
Ma J(马骏)
;
Zhao YP(赵亚溥)
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2023/02/03
Predicting the Molecular Models, Types, and Maturity of Kerogen in Shale Using Machine Learning and Multi-NMR Spectra
期刊论文
ENERGY & FUELS, 2022, 页码: 13
作者:
Kang, Dongliang
;
Zhao, Ya-Pu
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2022/08/10
A review of machine learning in geochemistry and cosmochemistry: Method improvements and applications
期刊论文
APPLIED GEOCHEMISTRY, 2022, 卷号: 140, 页码: 13
作者:
He, Yuyang
;
Zhou, You
;
Wen, Tao
;
Zhang, Shuang
;
Huang, Fang
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2022/07/18
LIBS
XAFS
Mapping
Water
soil prediction
Molecular machine learning
Reactive-transport modeling
SPONGE: A GPU-Accelerated Molecular Dynamics Package with Enhanced Sampling and AI-Driven Algorithms
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF CHEMISTRY, 2022, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 160-168
作者:
Huang YP
;
Xia YJ
;
Yang LJ
;
Wei JC(韦佳辰)
;
Yang YI
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2022/01/13
Molecular dynamics
Molecular modeling
Enhanced sampling
Machine learning
Computational chemistry
Machine learning atomic-scale stiffness in metallic glass
期刊论文
EXTREME MECHANICS LETTERS, 2021, 卷号: 48, 页码: 5
作者:
Peng ZH(彭正瀚)
;
Yang ZY(杨增宇)
;
Wang YJ(王云江)
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浏览/下载:73/0
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提交时间:2021/09/08
Metallic glass
Machine learning
Atomic stiffness
Molecular dynamics
Machine learning assisted fast prediction of inertial lift in microchannels
期刊论文
LAB ON A CHIP, 2021, 页码: 13
作者:
Su JH(苏敬宏)
;
Chen XD(陈晓东)
;
Zhu YZ(朱勇铮)
;
Hu GQ(胡国庆)
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浏览/下载:52/0
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提交时间:2021/06/07
Predicting the components and types of kerogen in shale by combining machine learning with NMR spectra
期刊论文
FUEL, 2021, 卷号: 290, 页码: 10
作者:
Kang DL(康东亮)
;
Wang XH(王晓荷)
;
Zheng XJ(郑晓娇)
;
Zhao YP(赵亚溥)
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2021/03/30
Machine learning
Kerogen and shale
Molecular structure
High-throughput prediction
NMR spectra datasets
Thermal conductivity modeling using machine learning potentials: application to crystalline and amorphous silicon
期刊论文
MATERIALS TODAY PHYSICS, 2019, 卷号: 10, 页码: UNSP 100140
作者:
Qian X.
;
彭神佑.
;
Li X.
;
Wei YJ(魏宇杰)
;
Yang R.
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2020/03/21
Thermal conductivity
Machine learning
Molecular dynamics
Phonons
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