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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Modeling and detection of spike-type stall in axial compressors via deterministic learning theory (EI收录) 会议 Yinchuan, China, 作者:  Si, Wenjie[1];  Yang, Feifei[2];  Zeng, Wei[3];  Wang, Qian[4] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Research on hybrid parallel algorithm in detection of rotating stall (EI收录) 会议 Chengdu, China, 作者:  Zhongyang, Zhang[1];  Cong, Wang[1] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/11 Axial  flow compressors  Computation theory  Computational efficiency  Data handling  Memory architecture  Message passing  Multicore programming  Parallel algorithms  Pattern recognition systems   Modeling and Detection of Rotating Stall Inception in an Axial-flow Compressor with Inlet Distortion (CPCI-S收录) 会议 作者:  Si Wenjie[1];  Yang Feifei[2];  Wang Qian[3] 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/04/11 Axial-flow Compressors  Inlet Distortion  RBF Neural Networks  Deterministic Learning Theory  Fault Detection   A feature extraction method for fault diagnosis of scroll compressors (EI收录) 会议 Xian, China, 作者:  Liu, Tao[1];  Ma, Zhuanxia[1] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/11 Artificial intelligence  Compressors  Computer aided diagnosis  Entropy  Extraction  Failure analysis  Feature extraction  Intelligent robots  Noise abatement  Scroll compressors  Signal denoising  Signal processing  Singular value decomposition   Modeling and Detection of Spike-type Stall in Axial Compressors via Deterministic Learning Theory (CPCI-S收录) 会议 作者:  Si, Wenjie[1];  Yang, Feifei[2];  Zeng, Wei[3];  Wang, Qian[4] 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/04/11 Axial compressor  RBF neural networks  deterministic learning theory  spike-type stall  fault detection   6M25 compressor online state monitoring system design (EI收录) 会议 Changsha, Hunan, China, 作者:  Wei, Yu[1,2];  Hong-Zhi, Yan[1];  Zhonghua, Huang[3] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Compressors  Design  Program debugging  Social networking (online)  Systems analysis