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Locality Preserving Endmember Extraction for Estimating Green Algae Area
会议论文
作者:
Tao, Xuanwen
;
Cui, Tingwei
;
Yu, Zhiqiang
;
Ren, Peng
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/08/19
Locality Preserving Endmember Extraction for Estimating Green Algae Area
会议论文
作者:
Tao, Xuanwen
;
Cui, Tingwei
;
Yu, Zhiqiang
;
Ren, Peng
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/06/27
Multiobjective endmember extraction for hyperspectral image
会议论文
作者:
Liu, Rong
;
Du, Bo
;
Zhang, Liangpei
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/12/05
Endmember extraction analysis considering endmember variability
会议论文
作者:
Xu, Mingming
;
Zhang, Liangpei
;
Du, Bo
收藏
|
浏览/下载：3/0
|
提交时间：2019/12/05
The linear mixed model constrained particle swarm optimization for hyperspectral endmember extraction from highly mixed data
会议论文
作者:
Xu, Mingming
;
Zhang, Liangpei
;
Du, Bo
;
Zhang, Lefei
收藏
|
浏览/下载：7/0
|
提交时间：2019/12/05
Surface Ship Target Detection in Hyperspectral Images Based on Improved Variance Minimum Algorithm
会议论文
作者:
Wang Zhengzhou
;
Yin Qinye
;
Li Hongguang
;
Hu Bingliang
收藏
|
浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/11/26
endmember extraction
mathematical morphology
hyperspectral image
SAM
CEM
improved variance minimum algorithm
target detection
Pure endmember extraction using SSR for Hyperspectral imagery
会议论文
作者:
Sun, Weiwei
;
Jiang, Man
;
Zhang, Liangpei
收藏
|
浏览/下载：1/0
|
提交时间：2019/12/05
A quantum-behaved particle swarm optimization for hyperspectral endmember extraction
会议论文
作者:
Xu, Mingming
;
Zhang, Liangpei
;
Du, Bo
;
Zhang, Lefei
;
Zhang, Yuxiang
收藏
|
浏览/下载：7/0
|
提交时间：2019/12/05
PURE ENDMEMBER EXTRACTION USING SSR FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY
会议论文
作者:
Sun, Weiwei
;
Jiang, Man
;
Zhang, Liangpei
收藏
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浏览/下载：10/0
|
提交时间：2019/12/05
Endmember extraction
symmetric sparse representation
hyperspectral imagery
spectral unmixing
THE LINEAR MIXED MODEL CONSTRAINED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR HYPERSPECTRAL ENDMEMBER EXTRACTION FROM HIGHLY MIXED DATA
会议论文
作者:
Xu, Mingming
;
Zhang, Liangpei
;
Du, Bo
;
Zhang, Lefei
收藏
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浏览/下载：2/0
|
提交时间：2019/12/05
linear mixed model
PSO
endmember extraction
minimum volume simplex
highly mixed data
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