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浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 DYNAMIC OBJECT-AWARE MONOCULAR VISUAL ODOMETRY WITH LOCAL AND GLOBAL INFORMATION AGGREGATION 会议论文 Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020.10.25-2020.10.28 作者:  Wan Yiming;  Gao Wei;  Han Sheng;  Wu Yihong 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/06/10 Optical Flow Assisted Monocular Visual Odometry 会议论文 Auckland, New Zealand, 2019.11.26-2019.11.29 作者:  Wan, Yiming;  Gao, Wei;  Wu, Yihong 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/06/10 Convolutional LSTM: A Deep Learning Method for Motion Intention Recognition based on Spatiotemporal EEG Data 会议论文 Sydney, Australia, 2019-12-12 作者:  Zhijie Fang;  Weiqun Wang;  Zeng-Guang Hou 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2019/11/07 Removing rain in videos: A large-scale database and a two-stream ConvLSTM approach 会议论文 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2019, Shanghai, China, 2019-07-08 作者:  Liu, Tie;  Xu, Mai;  Wang, Zulin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 An End-to-end Video Text Detector with Online Tracking 会议论文 悉尼, 2019年 作者:  Yu HY(俞宏远);  Zhang, Chengquan;  Li, Xuan;  Han, Junyu;  Ding, Errui 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2022/06/14 Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文 Seoul, Korea, 2018-10 作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/06/11 TSSD: Temporal Single-Shot Detector Based on Attention and LSTM 会议论文 Madrid, Spain, 2018-10 作者:  Chen, Xingyu;  Wu, Zhengxing;  Yu, Junzhi 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/06/08 End-to-end continuous emotion recognition from video using 3D ConvLSTM networks 会议论文 Calgary, Canada, 2018.4.15-2018.4.20 作者:  Huang, Jian;  Li, Ya;  Tao, Jianhua;  Lian, Zheng;  Yi, Jianyan 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/06/20 End-to-End Continuous Emotion Recognition from Video Using 3D Convlstm Networks 会议论文 Canada, 2018 作者:  Huang, Jian;  Li, Ya;  Tao, Jianhua;  Lian, Zheng;  Yi, Jiangyan 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/11/26 Affective Analysis for Video Frames Using ConvLSTM Network 会议论文 IEEE International Conference on Communications 作者:  Niu, J.;  Li, S.;  Mo, S.;  Guo, Y.;  Wang, L. 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/30 Convolution  Deep learning  Affective analysis  Content analysis  Convolutional networks  Emotional representations  Expressive power  Learning approach  Online video sharing  State-of-the-art system  Network layers