QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Multi-scale Densely Connected Dehazing Network 会议论文 Shenyang, China, August 8-11, 2019 作者:  Zhang Z(张箴);  Tan JD(田建东);  Cui T(崔童);  Tang YD(唐延东) 收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/09/05 Deep learning image dehazing  Multi-scale dense network  One-in-all training  Large-scale dataset   LumNet: A Deep Neural Network for Lumbar Paraspinal Muscles Segmentation 会议论文 Adelaide, SA, Australia, December 2-5, 2019 作者:  Zhang YD(张英迪);  Shi ZL(史泽林);  Wang, Huan;  Yan, Chongnan;  Wang, Lanbo 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2019/12/30 Convolutional neural networks  attention mechanism  lumber paraspinal muscles segmentation  attention mechanism   Multi-scale Densely Connected Dehazing Network 会议论文 Shenyang, China, August 8-11, 2019 作者:  Cui T(崔童);  Zhang Z(张箴);  Tang YD(唐延东);  Tian JD(田建东) 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/09/05 Deep learning image dehazing  Multi-scale dense network  One-in-all training  Large-scale dataset   LumNet: A Deep Neural Network for Lumbar Paraspinal Muscles Segmentation 会议论文 Adelaide, SA, Australia, December 2-5, 2019 作者:  Zhang YD(张英迪);  Shi ZL(史泽林);  Wang H(王欢);  Yan CN(阎崇楠);  Wang LB(王蓝博) 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/12/30 Convolutional neural networks  attention mechanism  lumber paraspinal muscles segmentation  attention mechanism   Perception of Vehicle and Traffic Dynamics Using Visual-Inertial Sensors for Assistive Driving 会议论文 Kuala Lumpur, Malaysia, December 12-15, 2018 作者:  He, Hongsheng;  Tan JD(谈金东);  Zhang YL(张吟龙);  Liang W(梁炜) 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/05/12 Shuffle based Anomaly Detection in Multi-state System 会议论文 7th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (IEEE-CYBER 2017), Hawaii, USA, July 31 - August 4, 2017 作者:  Cong Y(丛杨);  Hou DD(侯冬冬);  Xu XW(徐晓伟);  Sun G(孙干) 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2017/12/21 Anomaly detection  Multi-state system  Step changes  Shuffle