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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2023     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 5609-5631 作者:  Yu, Zitong;  Qin, Yunxiao;  Li, Xiaobai;  Zhao, Chenxu;  Lei, Zhen 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2023/11/16 Face recognition  Deep learning  Cameras  Task analysis  Sensors  Protocols  Three-dimensional displays  Face anti-spoofing  presentation attack  deep learning  pixel-wise supervision  multi-modal  domain generalization   Multilevel heterogeneous domain adaptation method for remote sensing image segmentation 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 页码: 61 作者:  Liang Chenbin 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2023/05/30 Zero-Shot Predicate Prediction for Scene Graph Parsing 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023, 卷号: 25, 页码: 3140-3153 作者:  Li, Yiming;  Yang, Xiaoshan;  Huang, Xuhui;  Ma, Zhe;  Xu, Changsheng 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/11/17 Deep learning  zero-shot  scene graph   Exponential Information Bottleneck Theory Against Intra-Attribute Variations for Pedestrian Attribute Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 5623-5635 作者:  Wu, Junyi;  Huang, Yan;  Gao, Min;  Gao, Zhipeng;  Zhao, Jianqiang 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2023/11/16 Feature extraction  Pedestrians  Mutual information  Body regions  Training  Task analysis  Semantics  Pedestrian attribute recognition  intra-attribute variations  exponential information bottleneck   Incremental Pedestrian Attribute Recognition via Dual Uncertainty-Aware Pseudo-Labeling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 2622-2636 作者:  Li, Da;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/11/17 Uncertainty  Task analysis  Training  Visualization  Benchmark testing  Measurement uncertainty  Estimation  Pedestrian attribute recognition  continual learning  uncertainty estimation