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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2022     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A non-equilibrium slip wall model for large-eddy simulation with an immersed boundary method 期刊论文 AIP ADVANCES, 2022, 卷号: 12, 期号: 9, 页码: 12 作者:  Shi, Beiji;  Xu, Zhaoyue;  Wang, Shizhao 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/11/28 Influence of detection noise on the maximum likelihood estimation of atmospheric turbulence fading parameters 期刊论文 APPLIED OPTICS, 2022, 卷号: 61, 期号: 24, 页码: 7265-7272 作者:  Chen, Dan;  Gao, Yue;  Wang, Huiqin;  Liu, Yuan;  Cao, Yeqin 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2022/09/22 Bottom wall shear stress fluctuations in shallow-water Langmuir turbulence 期刊论文 JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2022, 卷号: 942, 页码: 38 作者:  Deng, Bing-Qing;  Yang, Zixuan;  Shen, Lian 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/07/18 turbulent boundary layers  wave-turbulence interactions   On-Orbit Degradation Monitoring of Environmental Trace Gases Monitoring Instrument Based on Level 0 Data 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2022, 卷号: 42 作者:  Su Jing-ming;  Zhao Min-jie;  Zhou Hai-jin;  Yang Dong-shang;  Hong Yan 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/12/23 Environmental trace gases monitoring instrument  Level 0 data  On-orbit degradation  Monitoring   Wall shear stress and wall heat flux in a supersonic turbulent boundary layer 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 22 作者:  Tong, Fulin;  Dong, Siwei;  Lai, Jiang;  Yuan, Xianxu;  Li, Xinliang 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2022/03/22 High-Precision Log-Ratio Spot Position Detection Algorithm with a Quadrant Detector under Different SNR Environments 期刊论文 Sensors, 2022, 卷号: 22, 期号: 8, 页码: 11 作者:  L. Huo;  Z. Y. Wu;  J. B. Wu;  S. J. Gao;  Y. S. Chen 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/06/14 Adaptiveness of RGB-image derived algorithms in the measurement of fractional vegetation coverage 期刊论文 BMC BIOINFORMATICS, 2022, 卷号: 23, 期号: 1 作者:  Song, Chuangye;  Sang, Jiawen;  Zhang, Lin;  Liu, Huiming;  Wu, Dongxiu 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/03/07 Digital image  Grassland  Field survey  Mobile smart phone  Canopy density