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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2022    专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Nanocomposite Mo-Ag-N lubricating, wear resistant and hard coatings fabricated by magnetron sputtering 期刊论文 MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING B-ADVANCED FUNCTIONAL SOLID-STATE MATERIALS, 2022, 卷号: 286 作者:  Zhang, Q. G.;  Zhou, Y.;  Zhang, G. J.;  Zhang, L. C.;  Xie, Z. M. 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2022/12/23 Molybdenum Nitride  Silver  Magnetron Sputtering  Nanocomposite  Lubricating   Generic Cutting Force Modeling with Comprehensively Considering Tool Edge Radius, Tool Flank Wear and Tool Runout in Micro-End Milling 期刊论文 MICROMACHINES, 2022, 卷号: 13 作者:  Gao, Shuaishuai;  Duan, Xianyin;  Zhu, Kunpeng;  Zhang, Yu 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/12/23 cutting force  mechanical modeling  micro-end milling  tool edge radius  tool flank wear  tool runout   Multilayer Mo2N-Ag/SiNx films for demanding applications: Morphology, structure and temperature-cycling tribological properties 期刊论文 MATERIALS & DESIGN, 2022, 卷号: 223 作者:  Ju, Hongbo;  Zhou, Rui;  Luan, Jing;  Yu, Lihua;  Xu, Junhua 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/12/22 Magnetron sputtering  Mo2N-Ag  SiNx multilayer films  Modulation period  Tribological properties  Temperature-cycling tribology   Interpretable deep learning approach for tool wear monitoring in high-speed milling 期刊论文 COMPUTERS IN INDUSTRY, 2022, 卷号: 138 作者:  Guo, Hao;  Zhang, Yu;  Zhu, Kunpeng 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/05/16 Tool wear monitoring  Interpretability  Deep learning  Attention   Copper matrix composites reinforced by three-dimensional netlike graphene towards enhanced mechanical property and wear resistance 期刊论文 COMPOSITES COMMUNICATIONS, 2022, 卷号: 32 作者:  Qu, Wanli;  Zhang, Jixiang;  Zhang, Shudong;  Li, Nian;  Liu, Cui 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/23 Copper matrix composites  3D graphene  Mechanical property  Wear resistance   Pyramid LSTM Network for Tool Condition Monitoring 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71 作者:  Guo, Hao;  Lin, Xin;  Zhu, Kunpeng 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2022/12/23 Feature extraction  Monitoring  Milling  Computational modeling  Hidden Markov models  Employee welfare  Task analysis  Auto-encoder  network structure  pyramid long short-term memory (LSTM)  tool wear monitoring  visual analysis