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科研机构
兰州理工大学 [11]
内容类型
期刊论文 [10]
软件著作权 [1]
发表日期
2021 [11]
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共11条,第1-10条
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发表日期:2021
专题:兰州理工大学
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95
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基于CD-net的相干光滤波器组多载波通信系统信道均衡方法
期刊论文
光通信技术, 2021, 页码: 1-10
作者:
陈博
;
刘俊杰
;
张硕
;
王道斌
;
元丽华
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2022/03/04
光通信
滤波器组多载波
深度学习
信道均衡
基于深度学习的聚光太阳能电站热功率预测研究
期刊论文
工业仪表与自动化装置, 2021, 期号: 06, 页码: 58-64
作者:
李嵩山
;
马志程
;
张晓英
;
周强
;
陈伟
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2022/03/04
聚光太阳能电站
热功率预测
神经网络
时空耦合特征
优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断
期刊论文
太阳能学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 11, 页码: 307-314
作者:
余萍
;
曹洁
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2021/12/16
风电机组
堆叠降噪自动编码器
超参数
人工变性天牛算法
故障诊断
滚动轴承
基于1DCNN 和动态路由的滚动轴承故障诊断
期刊论文
组合机床与自动化加工技术, 2021, 期号: 11, 页码: 53-57
作者:
郭俊锋
;
吕健豪
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/12/01
一维卷积神经网络
动态路由算法
深度学习
轴承故障诊断
变工况
快速3D-CNN结合深度可分卷积对高光谱图像分类
期刊论文
计算机科学与探索, 2021, 页码: 12
作者:
王燕
;
梁琦
收藏
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2021/06/03
高光谱图像分类
空谱特征提取
3D-CNN
深度可分离卷积
深度学习
利用DCNN融合多传感器特征的故障诊断方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 02, 页码: 362-369+416
作者:
吴耀春
;
赵荣珍
;
靳伍银
;
何天经
;
武杰
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/06/03
故障诊断
振动信号
多传感器
特征融合
深度卷积神经网络
图像特征注意力与自适应注意力融合的图像内容中文描述
期刊论文
计算机应用, 2021, 卷号: 41, 期号: 09, 页码: 2496-2503
作者:
赵宏
;
孔东一
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2021/04/12
图像内容中文描述
注意力机制
深度学习
卷积神经网络
循环神经网络
面向深度卷积神经网络的多目标检测系统V1.0
软件著作权
2021
作者:
李睿
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2021/05/26
基于深度学习的垃圾分类方法综述
期刊论文
计算机工程, 2021, 卷号: 48, 期号: 02, 页码: 1-9
作者:
李金玉1,2,3
;
陈晓雷1,2,3
;
张爱华1,2,3
;
李策1,2,3
;
林冬梅1,2,3
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2021/12/16
垃圾分类
深度学习
卷积神经网络
ResNet
DensenNet
单阶段目标检测
混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类
期刊论文
计算机科学与探索, 2021, 页码: 1-13
作者:
王燕
;
吕艳萍
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2021/12/16
高光谱图像分类
KPCA
卷积神经网络
光谱-空间注意力机制
深度学习
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