×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
自动化研究所 [4]
计算技术研究所 [2]
沈阳自动化研究所 [2]
长春光学精密机械与物... [1]
西安理工大学 [1]
内容类型
期刊论文 [8]
会议论文 [2]
发表日期
2019 [10]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共10条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2019
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Uncertainty-optimized deep learning model for small-scale person re-identification
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 62, 期号: 12, 页码: 13
作者:
Zhao, Cairong
;
Chen, Kang
;
Zang, Di
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Zuo, Wangmeng
收藏
  |  
浏览/下载:102/0
  |  
提交时间:2020/03/30
person re-identification
uncertainty analysis
deep learning
Deep Hashing Based on VAE-GAN for Efficient Similarity Retrieval
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 2019, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 1191-1197
作者:
Jin, Guoqing
;
Zhang, Yongdong
;
Lu, Ke
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2020/12/10
file organisation
image retrieval
learning (artificial intelligence)
neural nets
pairwise hashing learning
semantic perserving feature mapping model
adversarial generative process
image feature vector
hash codes
pairwise ranking loss
generative networks
VAE-GAN based hashing framework
image retrieval
content preserving images
similarity retrieval
variational autoencoder
generative adversarial network
Image retrieval
Learning to hash
Variational autoencoder(VAE)
Generative adversarial network(GAN)
Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification
会议论文
韩国首尔, 2019-10-27
作者:
Luo CC(罗传琛)
;
Chen YT(陈韫韬)
;
Wang NY(王乃岩)
;
Zhang ZX(张兆翔)
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2023/06/06
Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 卷号: 127, 期号: 9, 页码: 1217-1234
作者:
Liu, Haomiao
;
Wang, Ruiping
;
Shan, Shiguang
;
Chen, Xilin
收藏
  |  
浏览/下载:73/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Image retrieval
Hashing
Convolutional network
Contrastive loss
Triplet ranking loss
Time-Guided High-Order Attention Model of Longitudinal Heterogeneous Healthcare Data
会议论文
Cuvu, Yanuca Island, Fiji, 2019-8-26至2019-8-30
作者:
Huang, Yi
;
Yang, Xiaoshan
;
Xu, Changsheng
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2020/06/11
Video Highlight Detection via Region-Based Deep Ranking Model
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: 14
作者:
Jiao, Yifan
;
Zhang, Tianzhu
;
Huang, Shucheng
;
Liu, Bin
;
Xu, Changsheng
收藏
  |  
浏览/下载:59/0
  |  
提交时间:2019/09/30
Video highlight detection
position-sensitive
fully convolutional network
Hierarchically engineering quality-related perceptual features for understanding breast cancer
期刊论文
2019, 卷号: 64
作者:
Wang, Xusheng
;
Chen, Xing
;
Cao, Congjun
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/20
Breast cancer
Deep learning
Quality-related
Weakly-supervised
Ranking algorithm
Online identification of functional regions in deep brain stimulation based on an unsupervised random forest with feature selection
期刊论文
JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1-13
作者:
Cao L(曹蕾)
;
Li J(李杰)
;
Zhou YY(周圆圆)
;
Liu YH(刘云辉)
;
Zhao YW(赵忆文)
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2019/12/14
deep brain stimulation
microelectrode recording
unsupervised random forest
feature selection
functional region online identification
Image Retrieval Based on Learning to Rank and Multiple Loss
期刊论文
Isprs International Journal of Geo-Information, 2019, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 22
作者:
L.L.Fan
;
H.W.Zhao
;
H.Y.Zhao
;
P.P.Liu
;
H.S.Hu
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2020/08/24
multiple loss function,computer vision,deep image retrieval,learning,to rank,deep learning,object retrieval
Online identification of functional regions in deep brain stimulation based on an unsupervised random forest with feature selection
期刊论文
JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1-13
作者:
Cao L(曹蕾)
;
Li J(李杰)
;
Zhou YY(周圆圆)
;
Liu YH(刘云会)
;
Zhao YW(赵忆文)
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2019/12/14
deep brain stimulation
microelectrode recording
unsupervised random forest
feature selection
functional region online identification
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace